Abstrak
Tidur yang terganggu merupakan faktor risiko yang diketahui untuk gejala kesehatan mental yang meningkat, dan hubungan ini mungkin sangat bermasalah di antara dokter layanan medis darurat (EMS). Namun, hubungan antara kualitas tidur harian dan gejala kesehatan mental harian kurang diteliti di antara kelompok rentan ini. Kami menggunakan penilaian sesaat ekologis untuk memeriksa hubungan antara dan dalam orang antara kualitas tidur yang dirasakan dan gejala kesehatan mental pada 79 dokter EMS yang bekerja di sebuah agensi besar di New York bagian tengah. Peserta menyelesaikan delapan penilaian harian (total 558) pada kualitas tidur yang dirasakan dan gejala gangguan stres pascatrauma (PTSD) dan depresi. Model regresi bertingkat memeriksa efek antara dan dalam orang dari kualitas tidur, mengendalikan kovariat. Efek antar orang di setiap model masing-masing mencakup 17,0% dan 31,0% dari total varians; efek dalam orang menjelaskan 1,0% per model. Kualitas tidur yang dirasakan antar orang yang lebih buruk dikaitkan dengan PTSD yang lebih tinggi dan tingkat keparahan gejala depresi; Kualitas tidur yang dirasakan 1,0 standar deviasi (SD) di bawah rata-rata sampel berhubungan dengan peningkatan 58,8% dan 16,3% pada gejala PTSD dan depresi, masing-masing. Ada juga efek dalam diri orang untuk gejala depresi: Pada hari-hari ketika kualitas tidur yang dirasakan peserta 1,0 SD di bawah rata-rata mereka, tingkat keparahan gejala depresi meningkat sebesar 3,0%. Tidur subjektif yang lebih buruk mungkin merupakan faktor risiko penting untuk gejala kesehatan mental di tingkat antar-orang. Kebijakan EMS yang mendukung tidur yang sehat dapat bermanfaat bagi dokter yang secara rutin mengalami tidur yang buruk. Kualitas tidur subjektif sehari-hari dapat meningkatkan risiko gejala depresi. Intervensi untuk meningkatkan tidur dan mengelola fluktuasi gejala depresi saat tidurnya buruk mungkin bermanfaat.
Dokter layanan medis darurat (EMS) adalah penanggap pertama yang memberikan perawatan penyelamatan nyawa di lingkungan pra-rumah sakit (Plat et al., 2011 ). Perawatan ini sering kali mencakup transportasi ambulans, penilaian dan pengelolaan tanda-tanda vital, dan pemberian obat. Karena sifat pekerjaan mereka, dokter EMS berulang kali ditempatkan dalam situasi yang tidak dapat diprediksi dan sering terpapar stresor terkait pekerjaan. Menyaksikan kematian, cedera serius, dan kejadian kesehatan serius adalah pengalaman rutin bagi dokter EMS yang dapat meningkatkan beban kesehatan mental. Dibandingkan dengan penanggap pertama lainnya, termasuk petugas pemadam kebakaran dan polisi, dokter EMS melaporkan peningkatan gangguan stres pascatrauma (PTSD) dan gejala depresi (Huang et al., 2022 ). Ada kebutuhan mendesak untuk mengidentifikasi faktor risiko yang dapat dimodifikasi yang dapat ditargetkan untuk memastikan tenaga kerja yang sehat.
Gangguan tidur merupakan ciri khas profesi EMS, terutama karena jadwal kerja shift yang menuntut (Patterson et al., 2010, 2012 ). Shiftwork didefinisikan sebagai “setiap pengaturan jam kerja selain jam siang hari standar” dan sering kali mencakup shift siang/malam yang bergiliran, yang terkait dengan tingkat kelelahan yang lebih tinggi dan kualitas tidur yang buruk (Patterson et al., 2012, 2015 ). Faktanya, sekitar setengah dari dokter EMS di Amerika Serikat melaporkan kualitas tidur yang buruk dan kurang tidur saat bertugas. Selain shiftwork, panjang shift yang panjang, jadwal kerja yang tidak konsisten, dan waktu istirahat yang terbatas berkontribusi terhadap kelelahan yang lebih tinggi dan tidur yang buruk pada dokter EMS (Patterson et al., 2012, 2015 , 2018 ).
Meskipun PTSD dan depresi telah disarankan sebagai faktor risiko gangguan tidur (Ettensohn et al., 2016 ; Wallace et al., 2017 ), penelitian yang muncul menunjukkan bahwa tidur yang terganggu juga dapat meningkatkan risiko PTSD (Cox et al., 2017 ) dan depresi (Riemann, 2003 ). Kualitas tidur yang dirasakan buruk telah dikaitkan dengan insiden skrining positif PTSD sebesar 60,0% lebih tinggi di antara veteran militer (DeViva et al., 2021 ), dan temuan meta-analitik menyoroti bahwa intervensi dengan peningkatan kualitas tidur yang terbukti dapat menyebabkan gejala depresi dan stres yang tidak terlalu parah di berbagai populasi pasien (Scott et al., 2021 ). Terakhir, meta-analisis baru-baru ini yang meneliti pekerja perawatan kesehatan menemukan bahwa tidur yang terganggu berkorelasi dengan tingkat gejala depresi dan stres yang dilaporkan sendiri yang lebih tinggi (Liu et al., 2022 ). Secara kolektif, temuan ini menunjukkan bahwa kualitas tidur yang lebih buruk terkait dengan PTSD dan gejala depresi. Arah ini khususnya relevan bagi dokter EMS mengingat gangguan tidur yang menjadi ciri profesi tersebut (Patterson et al., 2010, 2012 ).
Meskipun prevalensi gangguan tidur dan gejala kesehatan mental di antara dokter EMS tinggi, hubungan antara kualitas tidur dan tingkat keparahan gejala kesehatan mental masih kurang diteliti dalam populasi ini. Dalam studi terbaru, Nguyen et al. ( 2023 ) menemukan bahwa gejala insomnia dan terjaga saat tidur yang lebih tinggi memprediksi gejala PTSD dan depresi yang lebih tinggi 6 bulan setelah memulai pekerjaan layanan darurat dalam sampel paramedis Australia. Selain itu, survei responden pertama di Korea Selatan menemukan hubungan antara kualitas tidur yang lebih buruk dan gejala PTSD dan depresi. Meskipun studi-studi ini menyoroti risiko bagi dokter EMS, tidak ada yang meneliti hubungan antara kualitas tidur harian dan gejala kesehatan mental.
Studi terkini menggunakan penilaian sesaat ekologis (EMA) untuk mempertimbangkan hubungan harian bersamaan antara kualitas tidur yang dirasakan dan tingkat keparahan gejala PTSD dan depresi di antara dokter EMS. EMA adalah teknik pengumpulan data di mana responden menyelesaikan survei online pendek, yang sering kali dikirimkan langsung ke telepon pintar responden, satu kali atau lebih per hari selama periode tertentu (Trull & Ebner-Priemer, 2013 ). Keuntungan penting dari EMA adalah memungkinkan pertimbangan hubungan antar-dan dalam-orang (Yang et al., 2019 ). Hubungan antar-orang mencerminkan karakteristik stabil yang membedakan individu satu sama lain, sedangkan asosiasi dalam-orang mencerminkan tingkat di mana pengalaman atau perilaku berfluktuasi dalam orang yang sama dari waktu ke waktu (Stange et al., 2019 ; Yang et al., 2019 ). Hubungan-hubungan yang berbeda ini dapat menawarkan wawasan yang saling melengkapi mengenai hubungan antara tidur dan kesehatan mental: Adanya hubungan antar-orang akan menjelaskan siapa yang memiliki risiko paling tinggi (misalnya, dokter EMS yang biasanya kurang tidur cenderung memiliki gejala kesehatan mental yang lebih tinggi), sedangkan, sebaliknya, adanya hubungan dalam-orang akan menunjukkan saat seorang individu memiliki risiko paling tinggi (misalnya, pada saat dokter EMS mengalami tidur yang lebih buruk dari biasanya, mereka juga mengalami gejala kesehatan mental yang lebih buruk).
Meskipun ada berbagai metode untuk mengukur kesehatan tidur, banyak penelitian yang meneliti kualitas tidur subjektif, yang telah berkorelasi dengan durasi tidur yang lebih lama (melalui buku harian tidur) dan efisiensi tidur yang lebih tinggi (melalui aktigrafi; AE Carney et al., 2022 ). Mengingat sifat tidur yang individual dan perseptual dalam konteks kerja shift, penelitian saat ini menggunakan kualitas tidur subjektif untuk menangkap evaluasi pribadi atas pengalaman tidur peserta. Sepengetahuan kami, penelitian saat ini adalah yang pertama meneliti hubungan antara dan dalam diri orang antara tidur dan gejala kesehatan mental pada populasi EMS berisiko tinggi ini.
Kami berhipotesis bahwa dokter EMS dengan kualitas tidur yang dirasakan lebih rendah akan mengalami gejala kesehatan mental yang lebih parah (yaitu, hubungan antar-orang) dan bahwa ketika dokter EMS mengalami kualitas tidur yang dirasakan lebih rendah dari biasanya, mereka akan melaporkan peningkatan gejala kesehatan mental (yaitu, hubungan antar-orang). Kami menguji hubungan ini dalam model efek bersamaan, bukan model lintas-lag, di mana kualitas tidur dan gejala kesehatan mental dilaporkan selama penilaian yang sama.
METODE
Peserta
Peserta meliputi 79 dokter EMS berlisensi yang bekerja di lembaga EMS terbesar di New York Tengah. Kriteria inklusi terdiri dari berusia 18 tahun atau lebih dan memiliki setidaknya satu shift EMS yang dijadwalkan di lembaga EMS yang merekrut dalam 8 hari ke depan. Kami memilih periode pengambilan sampel ini karena jadwal umum di lokasi perekrutan terdiri dari empat shift EMS berturut-turut diikuti dengan 4 hari libur kerja.
Prosedur
Prosedur penelitian disetujui oleh Dewan Peninjauan Subjek Manusia Universitas Syracuse (nomor persetujuan IRB: 19–114). Penelitian ini merupakan kerja sama antara Universitas Syracuse dan American Medical Response, Inc. (AMR), yang merupakan layanan transportasi medis swasta terbesar di Amerika Serikat dan penyedia EMS utama di wilayah New York Tengah.
Individu direkrut melalui email dari Juni 2019 hingga Agustus 2019. Email tersebut menyertakan tautan ke survei daring awal yang mengumpulkan informasi kelayakan, persetujuan yang diinformasikan, dan detail kontak. Peserta yang memenuhi syarat dan memberikan persetujuan menerima email yang berisi tautan ke EMA pada pukul 6:00 pagi setiap hari selama 8 hari setelah survei awal ini. EMA dikumpulkan melalui REDCap (Harris et al., 2009 ). Kami menginstruksikan peserta untuk melengkapi EMA setelah diterima jika mereka sudah bekerja di AMR hari itu atau jika mereka tidak bekerja di AMR hari itu. Jika mereka dijadwalkan untuk bekerja di AMR di kemudian hari, kami meminta mereka untuk melengkapi EMA setelah shift mereka. Peserta diberi kompensasi $2 (USD) untuk penyaringan, $4 untuk EMA pertama, dan tambahan $1 untuk setiap EMA berikutnya, dengan bonus $20 yang diberikan untuk menyelesaikan semua EMA. Kompensasi maksimum untuk studi ini adalah $82.
Pengukuran
Kualitas tidur yang dirasakan
Kualitas tidur yang dirasakan diukur menggunakan satu item dari Consensus Sleep Diary (CSD; CE Carney et al., 2012 ), ukuran yang valid dan reliabel yang digunakan untuk melacak tidur subjektif. Ukuran ini dikembangkan oleh kelompok kerja inti ahli insomnia dan divalidasi dengan kelompok fokus pasien dan analisis leksikal. CSD telah menunjukkan korelasi yang kuat dengan waktu tidur, diukur melalui aktigrafi, dalam sampel komunitas ( r s = .63–.75; Dietch & Taylor, 2021 ). Peserta diminta untuk menilai kualitas tidur yang dirasakan dari episode tidur terbaru mereka (yaitu, “Bagaimana Anda menilai kualitas tidur Anda?”) pada skala 0 ( sangat buruk ) hingga 4 ( sangat baik ). CSD telah divalidasi dalam studi sebelumnya terhadap profesional perawatan kesehatan, termasuk dokter (Thimmapuram et al., 2021 ).
Tingkat keparahan gejala PTSD
Tingkat keparahan gejala PTSD dinilai menggunakan Daftar Periksa PTSD bentuk pendek untuk DSM-5 (SF-PCL-5; Price et al., 2016 ). SF-PCL-5 mencakup empat item dari 20 item PCL-5 lengkap (Weathers et al., 2013 ), dengan setiap item sesuai dengan salah satu dari empat kelompok gejala PTSD yang didefinisikan dalam Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (edisi ke-5; DSM-5 ; American Psychiatric Association, 2013 ). Item PCL-5 yang termasuk dalam SF-PCL-5 adalah Item 1 (kelompok intrusi), Item 7 (perubahan negatif dalam kognisi dan kelompok suasana hati), Item 9 (kelompok penghindaran), dan Item 18 (kelompok perubahan gairah dan reaktivitas; Price et al., 2016 ). Skala empat item ini telah menunjukkan utilitas diagnostik yang sebanding dengan PCL-5 20 item pada sampel orang dewasa yang terpapar peristiwa traumatis ( r = .95) dan veteran tempur ( r = .93), dengan konsistensi internal yang baik (α Cronbach = .83).
Peserta diinstruksikan untuk memikirkan tentang peristiwa stres terkait pekerjaan atau pribadi yang terjadi setidaknya 1 bulan lalu dan menunjukkan seberapa besar setiap gejala masih mengganggu mereka pada setiap hari penelitian, menilai respons pada skala 0 ( tidak sama sekali ) hingga 4 ( sangat ). Skor keparahan gejala PTSD total dibuat dengan menjumlahkan semua item (rentang: 0–16). Dalam sampel saat ini, konsistensi internal berkisar dari cukup, Cronbach’s α = .74, hingga sangat baik, Cronbach’s α = .94. Meskipun stresor dari peristiwa besar yang jarang terjadi, seperti kematian pasien, dapat menyebabkan respons stres, stresor sehari-hari juga dapat menyebabkan respons stres (Smyth et al., 2018 ). Oleh karena itu, kami tidak membatasi inklusi hanya pada peristiwa dengan paparan kematian atau ancaman kematian (yaitu, paparan Kriteria A DSM-5 ).
Tingkat keparahan gejala depresi
Tingkat keparahan gejala depresi diukur menggunakan Mental Health Inventory–Depression Scale (MHI-d) yang terdiri dari tiga item, yang berasal dari Short-Form Health Survey (Ware & Sherbourne, 1992 ) yang tervalidasi dan dapat diandalkan. MHI-d telah menunjukkan konsistensi internal yang baik (α Cronbach = .77) dan deteksi gangguan depresi mayor yang sangat baik (area di bawah kurva [AUC] = .91) dalam sampel komunitas orang dewasa (Cuijpers et al., 2009 ).
Peserta diminta untuk menunjukkan seberapa sering mereka mengalami setiap gejala (misalnya, “Anda merasa sedih dan murung hari ini”), menilai respons pada skala 1 ( sepanjang waktu ) hingga 6 ( tidak sama sekali ). Item dijumlahkan untuk membuat skor keparahan gejala depresi total (rentang: 3–18). Dalam sampel saat ini, konsistensi internal berkisar dari sedang, Cronbach’s α = .61, hingga sangat baik, Cronbach’s α = .88, sepanjang waktu.
Kovariat
Hari studi, usia, ras, jenis kelamin, status shift malam, jumlah total shift malam (yaitu, total shift malam), status akhir pekan, dan jumlah total shift akhir pekan (yaitu, total akhir pekan) dimasukkan sebagai kovariat. Hari studi (0 = Hari 1, 7 = Hari 8) dimasukkan sebagai variabel Level 1 untuk memperhitungkan perubahan sehari-hari dalam gejala kesehatan mental. Usia (dalam tahun), ras (0 = Kulit Putih, 1 = Non-Kulit Putih), dan jenis kelamin (0 = laki-laki, 1 = perempuan) dimasukkan sebagai variabel Level 2. Kami memasukkan karakteristik demografis sebagai kovariat yang diberikan hubungannya dengan PTSD dan depresi (Lee, 2019 ; Olff et al., 2007 ; Spoont & McClendon, 2020 ). Status shift malam (0 = shift tidak berakhir setelah tengah malam, 1 = shift berakhir setelah tengah malam) dinilai dengan dua item yang diselesaikan saat bekerja dalam satu shift: Satu item menanyakan tentang waktu mulai shift, dan satu item menanyakan tentang waktu berakhirnya shift. Status akhir pekan ditentukan dari tanggal survei yang dicatat secara otomatis oleh REDCap (0 = hari kerja, 1 = akhir pekan). Total shift malam dan total akhir pekan dihitung dengan menjumlahkan jumlah shift malam dan jumlah hari akhir pekan untuk setiap peserta. Kami memasukkan status shift malam, total shift malam, status akhir pekan, dan total akhir pekan untuk memperhitungkan dampak potensialnya pada kualitas tidur yang dirasakan.
Analisis data
Analisis statistik dilakukan menggunakan Stata (Versi 17 BE). Kami pertama-tama meneliti statistik deskriptif, termasuk mean dan simpangan baku mean-person yang terkait dengan tingkat keparahan gejala PTSD, tingkat keparahan gejala depresi, dan kualitas tidur. Statistik ini menyediakan ukuran antar-person dari rata-rata dan variabilitas variabel-variabel ini. Kami juga meneliti simpangan baku dalam-person ( iSD ), yang dihitung dengan mengambil mean dari semua simpangan baku dalam-person dan, dengan demikian, menawarkan indikasi variabilitas dalam-person. Akhirnya, kami meneliti nilai mean dari variabel fokus pada setiap hari penelitian, menyediakan ukuran tingkat harian rata-rata tingkat keparahan gejala PTSD, tingkat keparahan gejala depresi, dan kualitas tidur di seluruh periode penilaian.
Bahasa Indonesia: Setelah analisis ini, kami melakukan analisis awal dengan memeriksa data yang hilang dan menggunakan uji pasti Fisher untuk membandingkan responden dengan data lengkap dengan mereka yang dikecualikan karena data yang hilang. Untuk analisis utama kami, kami menggunakan regresi bertingkat dengan kemungkinan maksimum terbatas dan istilah kesalahan autoregresif orde pertama. Respons EMA berada di Level 1, dan partisipan berada di Level 2. Pertama-tama kami memeriksa serangkaian model awal hanya-intersep untuk menentukan koefisien korelasi intrakelas (ICC) yang terkait dengan masing-masing hasil kesehatan mental. Berikutnya, kami melakukan serangkaian model utama yang memeriksa hubungan bersamaan antara kualitas tidur dalam dan antar-orang dan hasil target kami. Karena kemungkinan maksimum terbatas tidak mengizinkan penggunaan nilai -2 log-likelihood (-2LL), kriteria informasi Akaike, dan kriteria informasi Bayesian untuk membandingkan model bersarang yang berbeda dalam efek tetapnya (Hoffman, 2015 ), kami menggunakan serangkaian statistik alternatif untuk mengevaluasi model. Pertama, kami menghitung nilai pseudo- R2 yang mencerminkan proporsi total varians pada setiap hasil yang dapat diatribusikan ke semua efek tetap dalam dan antar-orang yang termasuk dalam model. Kedua, kami melakukan uji Wald multivariat yang memeriksa apakah efek kualitas tidur dalam dan antar-orang secara kolektif signifikan secara statistik. Ketiga, kami mengevaluasi efek kualitas tidur dalam dan antar-orang individu di setiap model. Koefisien yang mewakili efek dalam-orang dibuat dengan mengurangi rata-rata pribadi setiap peserta untuk kualitas tidur selama periode studi dari setiap skor kualitas tidur harian mereka. Koefisien yang mewakili efek antar-orang dibuat dengan mengurangi rata-rata besar kualitas tidur di semua peserta dari rata-rata kualitas tidur pribadi setiap peserta. Kedua model utama tersebut memasukkan hari studi, usia, ras, jenis kelamin, status shift malam, total shift malam, status akhir pekan, dan total akhir pekan sebagai kovariat. Untuk lebih memahami setiap hubungan dalam dan antara individu yang diamati, kami menghitung rata-rata yang diprediksi untuk kedua hasil kesehatan mental ketika variabel kualitas tidur dalam dan antara orang yang signifikan secara statistik berada pada tingkat rata-rata dan pada 1,0 deviasi standar di atas dan di bawah tingkat rata-ratanya.
HASIL
Karakteristik peserta
Karakteristik peserta disertakan dalam Tabel 1. Peserta sebagian besar adalah orang dewasa kulit putih (92,5%) berusia antara 19 dan 59 tahun, dengan usia rata-rata 31 tahun ( SD = 9,38). Sedikit lebih dari setengah sampel diidentifikasi sebagai laki-laki (50,6%). Mayoritas sampel memperoleh gelar sarjana (43,0%) atau pascasarjana (11,4%). Sebagian besar peserta bekerja penuh waktu (82,3%), memegang peran non-supervisor (94,9%), dan tersertifikasi di tingkat teknisi medis darurat (EMT; 60,8%). Hampir setengah dari peserta memiliki pekerjaan EMS atau pemadam kebakaran kedua (48,1%), yang umum di antara dokter EMS (Rivard et al., 2020 ).
| Variabel | M | SD |
|---|---|---|
| Usia (tahun) | 30.72 | 9.38 |
| N | % | |
|---|---|---|
| Jenis kelamin laki-laki | 40 | 50.6 |
| Balapan | ||
| Putih | 72 | 91.1 |
| Hitam/Afrika Amerika | 3 | 3.8 |
| Asia | 2 | 2.5 |
| Lebih dari satu | 2 | 2.5 |
| Prestasi pendidikan | ||
| Gelar sarjana | 3 | 3.8 |
| Gelar sarjana | 33 | 41.8 |
| Beberapa perguruan tinggi | 34 | 43.0 |
| SMA/GED | 9 | 11.4 |
| Pekerjaan penuh waktu | 65 | 82.3 |
| Non-pengawas | 75 | 94.9 |
| Tingkat sertifikasi | ||
| EMT-dasar | 48 | 60.8 |
| EMT-paramedis | 31 | 39.2 |
| Pekerjaan EMS/pemadam kebakaran kedua | 38 | 48.1 |
Catatan : N = 79. EMT = teknisi medis darurat; GED = diploma pendidikan umum; EMS = layanan medis darurat. Kisaran : 19–59 tahun.
Analisis awal
Secara total, kami memberikan 696 EMA harian kepada 87 dokter EMS. Kami memasukkan EMA dalam sampel analitik jika EMA tersebut 80,0% atau lebih lengkap, mengingat bahwa tingkat penyelesaian dalam protokol EMA biasanya berkisar antara 70,0% dan 90,0% (Fisher & To, 2012 ). Secara keseluruhan, 575 (82,6%) EMA memenuhi kriteria ini. Delapan peserta tidak bekerja shift karena perubahan jadwal selama periode pengumpulan data dan dikecualikan sehingga semua peserta dalam sampel analitik memiliki setidaknya satu EMA hari kerja yang 80,0% atau lebih lengkap. Sampel analitik akhir ini terdiri dari 558 (80,2%) EMA harian dan total 79 peserta.
Peserta dalam sampel analitik menyerahkan rata-rata 7,08 penilaian lengkap ( Mdn = 8,00 penilaian, SD = 1,63, rentang: 1–8). Peserta yang dikecualikan dari sampel analitik tidak berbeda secara signifikan dari mereka yang disertakan berkenaan dengan usia, jenis kelamin, pencapaian pendidikan, status penuh waktu, atau sertifikasi EMS. Namun, peserta dalam sampel analitik lebih cenderung berkulit putih (92,5% vs. 38,0%), p < .001 (uji pasti Fisher). Untuk membantu menjelaskan atriisi diferensial ini, kami memasukkan ras sebagai kovariat dalam model primer. Data yang hilang minimal di antara 558 EMA dalam sampel analitik akhir, dengan 550 EMA tidak kehilangan data dan delapan EMA hanya kehilangan satu item masing-masing.
Statistik deskriptif
Rata-rata, peserta bekerja 1,70 shift malam ( SD = 1,86, rentang: 0–6) dan 2,02 hari akhir pekan ( SD = 0,45, rentang: = 0–3). Dari 558 shift yang dilaporkan, 23,5% ( n = 131) adalah shift malam, dan 27,2% ( n = 152) terjadi pada hari akhir pekan. Peserta menilai kualitas tidur mereka sebagai “cukup” ( M = 2,19), dengan deviasi standar dalam orang yang lebih tinggi ( iSD = 0,72) dibandingkan dengan variasi antar orang ( SD = 0,67), yang menunjukkan fluktuasi individu yang cukup besar dalam kualitas tidur dari waktu ke waktu. Selain itu, rata-rata, peserta melaporkan tingkat keparahan gejala PTSD yang relatif rendah ( M = 2,32, SD = 2,55, rentang: 0–14) dan tingkat keparahan gejala depresi sedang ( M = 6,31, SD = 2,24, rentang: 3–16). Tabel 2 melaporkan tingkat rata-rata harian keparahan gejala PTSD, keparahan gejala depresi, dan kualitas tidur yang dirasakan untuk masing-masing dari 8 hari pengumpulan data. Skor rata-rata untuk keparahan gejala PTSD, keparahan gejala depresi, dan kualitas tidur yang dirasakan adalah 3,15, 6,71, dan 2,03 pada Hari ke-1 dan 1,66, 5,58, dan 2,29 pada Hari ke-8.
| Hari | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Variabel | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| Tingkat keparahan gejala PTSD | 3.15 | 3.00 | 2.04 | 2.54 | 2.27 | 2.00 | 1.86 | 1.66 |
| Tingkat keparahan gejala depresi | 6.71 | 6.42 | 6.61 | 6.25 | 6.52 | 6.17 | 6.20 | 5.58 |
| Kualitas tidur yang dirasakan | 2.03 | 2.04 | 2.20 | 2.27 | 2.19 | 2.38 | 2.16 | 2.29 |
Catatan : PTSD = gangguan stres pascatrauma
Model awal
ICC adalah 0,70, 95% CI [0,62, 0,77], untuk model dengan tingkat keparahan gejala PTSD dan
0,55, 95% CI [0,44, 0,65], untuk model dengan tingkat keparahan gejala depresi. Dengan demikian, sekitar 70,0% varians dalam tingkat keparahan gejala PTSD harian dan 55,0% varians dalam tingkat keparahan gejala depresi disebabkan oleh perbedaan antar orang, dan 30,0% varians dalam tingkat keparahan gejala PTSD dan 45,0% varians dalam tingkat keparahan gejala depresi disebabkan oleh perbedaan dalam peserta setiap hari.
Model primer
Tingkat keparahan gejala PTSD
Nilai pseudo- R2 untuk efek antara dan dalam model masing-masing adalah 0,17 dan 0,01. Dengan demikian, efek antara orang dalam model tersebut mencakup 17,0% dari total varians dalam tingkat keparahan gejala PTSD, dan efek dalam orang menjelaskan 1,0%. Dengan memeriksa efek antara dan dalam orang untuk kualitas tidur secara khusus, uji Wald multivariat menunjukkan bahwa efek kolektifnya signifikan secara statistik, χ2 ( 2 , N = 79) = 19,23, p < 0,001.
Ketika kami memeriksa setiap variabel secara individual, kami menemukan bahwa efek kualitas tidur antar-orang signifikan secara statistik, B = -1,67, p < .001, yang menunjukkan bahwa dokter EMS dengan kualitas tidur yang dirasakan lebih rendah selama episode tidur terakhir mereka melaporkan tingkat keparahan gejala PTSD yang lebih tinggi (lihat Tabel 3 ). Rata-rata yang diprediksi lebih lanjut menunjukkan bahwa dokter EMS yang kualitas tidurnya 1,0 standar deviasi di bawah rata-rata semua dokter EMS melaporkan tingkat keparahan gejala PTSD 58,8% lebih tinggi dibandingkan dengan mereka yang kualitas tidurnya rata-rata. Sebaliknya, hubungan dalam-orang tidak signifikan secara statistik, B = -0,13, p = .140.
| Tingkat keparahan gejala PTSD | Tingkat keparahan gejala depresi | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Variabel | Memperkirakan | Bahasa Inggris | 95% CI | P | Memperkirakan | Bahasa Inggris | 95% CI | P |
| Efek tetap | ||||||||
| Mencegat | 2.66 | 0.44 | [1.81, 3.41] | < .001 | 6.68 | 0.39 | [5.81, 7.34] | < .001 |
| Kualitas tidur antara | -1,67 | 0.40 | [-2,46, -0,88] | < .001 | -1,50 | 0.35 | [-2,18, -0,82] | < .001 |
| Kualitas tidur Dalam | -0,13 | 0,08 | [-0,30, -0,04] | .140 | -0,25 | 0.10 | [-0,45, -0,05] | .013 |
| Hari | -0,19 | 0,04 | [-0,26, -0,12] | < .001 | -0,10 | 0,04 | [−0,17, -0,03] | .005 |
| Usia | 0,02 | 0,03 | [-0,04, 0,08] | .499 | 0,06 | 0,03 | [0,01, 0,11] | .023 |
| Balapan | -0,42 | 1.13 | [-2,64, 1,81] | .713 | -0,12 | 0,98 | [-2,04, 1,79] | .899 |
| Seks | 0,98 | 0.60 | [-0,20, 2,16] | .105 | 0.47 | 0.52 | [-0,55, 1,48] | .368 |
| Status shift malam | 0.38 | 0.19 | [0,01, 0,76] | .047 | -0,07 | 0.22 | [-0,51, 0,37] | .758 |
| Total shift malam | -0,02 | 0.16 | [-0,33, 0,29] | .898 | 0.12 | 0.14 | [-0,15, 0,40] | .366 |
| Status akhir pekan | -0,23 | 0,15 | [-0,53, 0,07] | .133 | -0,20 | 0.18 | [-0,54, 0,15] | .258 |
| Total akhir pekan | -0,21 | 0.54 | [-1,27, 0,85] | .695 | -0,77 | 0.47 | [-1,69, 0,17] | .109 |
| Efek acak | ||||||||
| Mencegat | 2.21 | 0.21 | [1.83, 2.67] | – | 1.87 | 0.19 | [1.53, 2.29] | – |
| Sisa | 1.60 | 0,07 | [1.46, 1.74] | – | 1.77 | 0,06 | [1.65, 1.90] | – |
| aku | 0.31 | 0,06 | [0,18, 0,43] | – | 0.12 | 0,06 | [0,01, 0,23] | – |
Catatan : PTSD = gangguan stres pascatrauma; CI = interval kepercayaan.
Kami juga menemukan hubungan negatif signifikan secara statistik antara hari belajar dan tingkat keparahan gejala PTSD, B = -0,19, p < .001, yang mengindikasikan bahwa gejala menurun di seluruh pengumpulan data, begitu pula antara status shift malam dan tingkat keparahan gejala PTSD, B = 0,38, p = .047, yang mengindikasikan bahwa bekerja pada shift malam dikaitkan dengan tingkat keparahan gejala PTSD yang lebih tinggi.
Tingkat keparahan gejala depresi
Nilai pseudo- R2 untuk efek antar dan dalam model masing-masing adalah 0,31 dan 0,01. Dengan demikian, efek antar-orang pada model menjelaskan 31,0% dari total varians dalam tingkat keparahan gejala depresi, dan efek dalam-orang menjelaskan 1,0%. Ketika kami memeriksa efek antar-orang dan dalam-orang dari kualitas tidur secara khusus, uji Wald multivariat menunjukkan efek kolektifnya signifikan secara statistik, χ2 ( 2 , N = 79) = 24,81, p < 0,001.
Kami juga mengamati efek antar-dan dalam-orang yang signifikan secara statistik untuk kualitas tidur yang dirasakan dan tingkat keparahan gejala depresi (lihat Tabel 3 ). Efek antar-orang menunjukkan bahwa dokter EMS dengan kualitas tidur yang dirasakan lebih rendah selama episode tidur terakhir mereka melaporkan tingkat keparahan gejala depresi yang lebih tinggi, B = -1,50, p < .001. Rata-rata yang diprediksi menunjukkan bahwa dokter EMS yang melaporkan kualitas tidur yang dirasakan 1,0 standar deviasi di bawah rata-rata sampel melaporkan tingkat keparahan gejala depresi 16,3% lebih tinggi dibandingkan dengan mereka yang memiliki kualitas tidur yang dirasakan rata-rata.
Selain itu, efek signifikan dalam diri orang tersebut mengindikasikan bahwa pada hari-hari ketika seorang dokter EMS mengalami kualitas tidur yang dirasakan lebih rendah dibandingkan dengan rata-rata pribadi mereka selama periode penelitian, mereka juga melaporkan tingkat keparahan gejala depresi yang lebih tinggi pada hari itu, B = -0,25, p < .013. Rata-rata yang diprediksi menunjukkan bahwa pada hari tertentu, ketika seorang dokter EMS melaporkan kualitas tidur 1 standar deviasi di bawah rata-rata pribadi mereka, mereka melaporkan tingkat keparahan gejala depresi 3,0% lebih tinggi dari rata-rata mereka.
Terakhir, hubungan negatif yang signifikan secara statistik diamati antara hari studi, usia, dan tingkat keparahan gejala depresi. Gejala menurun di seluruh pengumpulan data, B = -0,10, p = 0,005, dan lebih tinggi untuk dokter EMS yang lebih tua, B = 0,06, p = 0,023.
DISKUSI
Dokter EMS memainkan peran penting dan tak tergantikan dalam kesehatan dan keselamatan publik, tetapi tuntutan pekerjaan mereka—yang ditandai dengan seringnya shift malam dan jam kerja yang panjang dan tidak teratur—membuat mereka berisiko tinggi mengalami gangguan tidur (Patterson et al., 2010, 2012 ). Sejauh pengetahuan kami, studi terkini adalah yang pertama kali meneliti hubungan antara dan di dalam diri seseorang antara kualitas tidur yang dirasakan dan tingkat keparahan gejala kesehatan mental (misalnya, PTSD dan gejala depresi) pada populasi berisiko tinggi ini.
Pada tingkat antar-orang, kami menemukan bahwa dokter EMS dengan persepsi kualitas tidur yang lebih rendah melaporkan tingkat keparahan gejala PTSD dan depresi yang lebih tinggi dibandingkan dengan mereka yang persepsi kualitas tidurnya lebih tinggi. Hasil ini sejalan dengan literatur yang berkembang yang menunjukkan bahwa tidur yang terganggu meningkatkan risiko gejala kesehatan mental yang negatif di antara populasi berisiko tinggi. Tinjauan sistematis baru-baru ini terhadap enam studi yang menggunakan metode pengumpulan data intensif (misalnya, EMA) menyoroti bahwa kualitas tidur subjektif yang lebih buruk dikaitkan dengan gejala PTSD yang lebih tinggi pada hari berikutnya, dan, pada gilirannya, gejala PTSD siang hari yang lebih tinggi dikaitkan dengan kualitas tidur malam subjektif yang lebih buruk di banyak populasi lainnya (Slavish et al., 2022 ). Hasil tersebut mendukung hubungan dua arah antara kualitas tidur dan kesehatan mental dan layak untuk dieksplorasi di masa depan khususnya pada dokter EMS.
Hubungan antara kualitas tidur yang buruk dan gejala kesehatan mental mungkin dijelaskan oleh peran tidur dalam memfasilitasi memori dan proses emosional. Temuan meta-analitik terbaru dari studi laboratorium menunjukkan bahwa tidur yang sehat, dibandingkan dengan kurang tidur, secara signifikan melindungi terhadap pengembangan intrusi seperti PTSD setelah trauma analog laboratorium (Varma et al., 2024 ), berpotensi dengan memfasilitasi integrasi memori traumatis ke dalam skema memori otobiografi (Zeng et al., 2021 ), memulihkan kontrol kognitif (Harrington & Cairney, 2021 ), dan mengurangi respons afektif maladaptif (Van Someren, 2021 ). Selain itu, meta-analisis yang meneliti dampak tidur pada emosi menemukan bahwa kurang tidur secara signifikan mengurangi suasana hati positif, cukup meningkatkan suasana hati negatif, dan mengurangi strategi regulasi emosi adaptif (Tomaso et al., 2021 ). Secara keseluruhan, bukti dari studi laboratorium dan observasi menggarisbawahi peran neurofisiologis penting dari tidur dalam memproses pengalaman stres dan mengatur emosi diri dengan lebih baik (Dolan et al., 2023 ).
Selain itu, pada tingkat dalam-orang, kami juga menemukan bahwa pada hari-hari ketika kualitas tidur yang dirasakan peserta lebih rendah daripada yang biasa bagi mereka, tingkat keparahan gejala depresi mereka juga meningkat. Demikian pula, penelitian yang menggunakan perangkat pelacak tidur telah melaporkan hubungan antara variabilitas harian yang lebih tinggi dalam durasi dan efisiensi tidur dan gangguan suasana hati serta peningkatan gejala depresi di seluruh populasi (Fang et al., 2021 ; Lorenz et al., 2020 ). Khususnya, hubungan dalam-orang kami yang tidak signifikan antara kualitas tidur yang dirasakan dan gejala PTSD konsisten dengan temuan dari penelitian orang dewasa muda yang terpapar trauma, di mana kurangnya signifikansi serupa dilaporkan, meskipun indeks lain, seperti total waktu tidur, telah dikaitkan dengan peningkatan tingkat gejala PTSD (Schenker et al., 2023 ). Temuan ini mungkin juga dikaitkan dengan tingkat keparahan gejala PTSD rata-rata yang relatif rendah dalam sampel kami dan/atau mencerminkan bahwa sebagian besar variabilitas dalam gejala PTSD disebabkan oleh perbedaan antara individu. Dengan demikian, temuan kami menunjukkan bahwa tingkat keparahan gejala PTSD memiliki variabilitas harian yang lebih sedikit dibandingkan dengan tingkat keparahan gejala depresi. Secara keseluruhan, temuan ini menggarisbawahi hubungan antara fluktuasi harian dalam tidur dan gejala depresi pada dokter EMS berisiko tinggi dan menyoroti kemungkinan implikasi dari peningkatan kualitas tidur individu untuk membantu mengurangi tingkat keparahan gejala depresi.
Selain temuan utama ini, bekerja pada shift malam dikaitkan dengan gejala PTSD yang lebih parah pada dokter EMS. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa jadwal shift malam dikaitkan dengan perilaku risiko kesehatan yang lebih tinggi pada dokter EMS, termasuk ketidakaktifan fisik dan kebiasaan makan yang tidak sehat (Barth et al., 2022 ; Mansouri et al., 2022 ). Selain itu, persepsi negatif terhadap shift malam dikaitkan dengan tingkat gejala PTSD yang lebih tinggi pada pekerja shift rumah sakit (Cousin Cabrolier et al., 2023 ). Penelitian yang muncul pada manusia dan model hewan menunjukkan bahwa gangguan tidur yang terkait dengan sistem sirkadian, yang sering terjadi selama shift malam ini, mungkin merupakan faktor risiko utama untuk psikopatologi PTSD (Agorastos & Olff, 2021 ). Temuan tersebut menjamin pemeriksaan implikasi shift malam di antara populasi yang rentan ini.
Intervensi tingkat kebijakan yang menargetkan tidur mungkin lebih mudah diterima oleh dokter EMS, dibandingkan dengan intervensi yang secara langsung menangani kesehatan mental, mengingat stigma penyakit mental merupakan perhatian utama di antara tenaga kerja EMS (Haugen et al., 2017 ). Sejak 2013, banyak organisasi EMS profesional telah memasukkan tujuan prioritas untuk mengurangi kelelahan dan gangguan tidur pada dokter EMS (Bowman et al., 2013 ; Patterson & Robinson, 2019 ). Namun, hingga saat ini, hanya ada sedikit kemajuan dalam mencapai tujuan ini. Saat ini, shift 12 jam bergilir adalah jadwal yang paling umum (Barth et al., 2022 ; Weaver et al., 2015 ). Namun, penelitian menunjukkan bahwa pemulihan antar shift lebih tinggi untuk shift yang lebih pendek (12 jam atau kurang) atau lebih panjang (12 jam atau lebih), karena jadwal 12 jam yang bergilir sering kali memerlukan perubahan mendadak dalam pola shift siang/malam (Geiger-Brown et al., 2012 ; Patterson et al., 2015 ). Demikian pula, pada perawat, shift 12 jam dan shift siang/malam yang bergilir dikaitkan dengan waktu tidur yang lebih sedikit dan kualitas tidur yang lebih rendah (Benzo et al., 2022 ; Di Muzio et al., 2021 ).
Mengingat hubungan antara panjang atau jadwal shift dan kualitas tidur yang lebih rendah dalam studi sebelumnya dan temuan antar-orang kami saat ini yang menunjukkan hubungan antara kualitas tidur yang dirasakan lebih rendah dan PTSD yang lebih tinggi dan tingkat keparahan gejala depresi, lembaga EMS dapat mempertimbangkan untuk mengurangi frekuensi shift siang dan malam 12 jam bergilir untuk membantu mengurangi gangguan tidur yang menyertai shift bergilir dan berkontribusi pada peningkatan beban kesehatan mental pada populasi yang sudah berisiko tinggi ini (Patterson et al., 2015 ). Selain itu, sebuah studi nasional menunjukkan bahwa lebih dari 75,0% dokter EMS bekerja 40 jam atau lebih setiap minggu, yang sering kali mencakup pekerjaan kedua (Rivard et al., 2020 ). Dengan demikian, mungkin penting juga untuk mempertimbangkan bagaimana bekerja lembur dapat meningkatkan risiko gangguan tidur.
Meskipun perubahan agensi EMS tingkat sistem ini dapat membantu mengurangi hubungan antar-orang antara kualitas tidur dan beban kesehatan mental melalui penerapan kebijakan yang khususnya relevan bagi dokter EMS yang lebih sering mengalami kurang tidur, intervensi digital berbasis web yang diberikan kepada dokter EMS pada saat mereka berisiko mengalami gangguan tidur dapat membantu mengurangi kelelahan dalam diri orang tersebut dan meningkatkan kualitas tidur yang lebih baik (Patterson et al., 2015, 2023 ). Intervensi ini dapat mencakup modul edukasi daring singkat 10–15 menit tentang kesehatan tidur, yang telah terbukti berdampak positif pada kualitas tidur di masa mendatang di antara dokter EMS (Barger et al., 2018 ; Patterson et al., 2023 ). Namun, penelitian ini belum memeriksa apakah pemberian intervensi digital untuk mengurangi gangguan tidur selanjutnya dapat mengurangi tingkat keparahan gejala kesehatan mental pada dokter EMS yang melaporkan gangguan ini. Mengingat kami mengidentifikasi hubungan antara kualitas tidur harian dan gejala depresi di masa mendatang, penelitian di masa mendatang harus memeriksa apakah pemberian sumber daya intervensi kesehatan mental singkat yang cepat pada saat-saat ketika tidur terganggu juga dapat membantu mengimbangi gejala depresi yang mungkin dialami. Dengan demikian, intervensi digital ini dapat memantau kualitas tidur harian dan jadwal kerja shift serta memberikan sumber daya untuk tidur dan depresi pada saat-saat ketika dokter EMS cenderung mengalami gangguan tidur. Meskipun kerja shift mungkin tidak dapat dihindari, intervensi di masa mendatang ini dapat membantu dokter EMS mengelola gejala depresi saat ini dan meningkatkan kualitas tidur selama episode tidur berikutnya.
Sepengetahuan kami, studi baru ini adalah yang pertama menunjukkan hubungan antar-dan dalam-orang di antara kualitas tidur dan gejala kesehatan mental pada dokter EMS. Namun, hasilnya harus ditafsirkan sambil mempertimbangkan beberapa keterbatasan. Pertama, studi kami tidak dirancang untuk model cross-lagged yang memungkinkan kami untuk memeriksa apakah hubungan tidur-ke-kesehatan mental atau kesehatan mental-ke-tidur paling kuat dalam populasi ini. Studi masa depan harus mempertimbangkan desain EMA yang mendukung model cross-lagged. Kedua, studi ini hanya mencakup ukuran kualitas tidur, gejala PTSD, dan tingkat keparahan gejala depresi yang dilaporkan sendiri pada satu waktu setiap hari. Meskipun ukurannya singkat untuk mempromosikan penyelesaian EMA, satu item digunakan untuk menangkap kualitas tidur yang dirasakan versus buku harian tidur untuk mengumpulkan total waktu tidur atau latensi tidur; sama halnya, survei gejala PTSD tidak mencakup penilaian formal dari peristiwa traumatis Kriteria A. Studi longitudinal di masa depan dapat mengeksplorasi konsekuensi dari stresor berulang yang kumulatif (misalnya, respons stres “tumpukan”) mengingat kesulitan dalam mengisolasi satu peristiwa traumatis dalam populasi berisiko tinggi ini dan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan yang dapat memediasi hubungan antara tidur dan gejala kesehatan mental di antara dokter EMS (misalnya, atribusi kualitas tidur yang berlebihan, kecenderungan untuk membesar-besarkan bencana). Penginderaan pasif dapat menggabungkan data yang berbeda, termasuk fisiologi, lokasi, audio, dan penggunaan aplikasi telepon pintar, dan dapat memantau dan memprediksi perubahan gejala depresi, gangguan tidur, penggunaan zat, dan respons stres (Cornet & Holden, 2018 ). Studi masa depan di antara dokter EMS dapat menggabungkan data penginderaan pasif, termasuk data geospasial untuk memperhitungkan konteks eksternal (misalnya, faktor lingkungan) dan data aktigrafi untuk melengkapi penilaian kualitas tidur yang dirasakan. Ketiga, studi ini dibatasi oleh jendela pengambilan sampel selama 8 hari. Mengingat bahwa shift yang panjang, jadwal yang tidak konsisten, dan waktu istirahat yang terbatas telah dikaitkan dengan kualitas tidur yang buruk pada dokter EMS, maka jendela pengambilan sampel yang lebih panjang akan memberikan lebih banyak peluang untuk menangkap karakteristik ini dan menentukan bagaimana hal tersebut berdampak pada gejala kesehatan mental (Patterson et al., 2012)., 2015, 2018). Keempat, kami mengamati atriisi diferensial sehingga peserta Kulit Putih lebih mungkin berada dalam sampel analitis daripada peserta non-Kulit Putih. Meskipun kami memasukkan ras sebagai kovariat untuk memperhitungkan atriisi diferensial, bias tersebut membatasi generalisasi temuan kami ke semua dokter EMS. Oversampling dokter EMS di masa mendatang yang mewakili kelompok ras minoritas dapat mengatasi kesenjangan ini. Kelima, kami membatasi fokus kami pada efek utama kualitas tidur dalam dan antar-orang pada gejala kesehatan mental. Meskipun analisis ini menghasilkan data dasar di antara dokter EMS, penelitian di masa depan harus membangun pekerjaan kami dengan mempertimbangkan faktor moderasi potensial yang dapat memengaruhi asosiasi yang dilaporkan. Akhirnya, penelitian ini hanya mencakup peserta dari satu agen EMS di New York Tengah Meskipun agen ini adalah layanan ambulans swasta terbesar di Amerika Serikat, penelitian di masa depan harus mencakup ukuran sampel nasional yang lebih besar dengan dokter EMS dari beberapa agen EMS dan negara bagian, mengingat variasi dalam kebijakan antar-lembaga mengenai masalah yang berhubungan dengan tidur.
Studi ini memberikan wawasan awal yang penting mengenai hubungan antara kualitas tidur yang dirasakan dan gejala kesehatan mental pada dokter EMS. Hasilnya menunjukkan hubungan antar-orang antara kualitas tidur yang dirasakan dan PTSD serta tingkat keparahan gejala depresi, serta hubungan dalam diri orang antara kualitas tidur yang dirasakan dan tingkat keparahan gejala depresi. Penelitian di masa mendatang harus mempertimbangkan bagaimana upaya tingkat kebijakan EMS dapat mengatasi bagaimana kualitas tidur subjektif yang dilaporkan sendiri memengaruhi PTSD dan gejala depresi dan memeriksa bagaimana intervensi kesehatan digital yang menargetkan kualitas tidur subjektif harian dapat mengurangi tingkat keparahan gejala depresi harian pada dokter EMS.
