Abstrak
Pandemi COVID-19 berdampak besar pada kesehatan mental, dengan tekanan psikologis yang bervariasi di berbagai kelompok usia dan ras/etnis. Studi ini meneliti lintasan lima ukuran tekanan—gejala stres pascatrauma (PTS), kecemasan, depresi, kemarahan, dan somatisasi—selama 2 tahun pertama pandemi, dengan menyesuaikan kesehatan mental prapandemi. Peserta dalam sampel AS berbasis probabilitas yang mewakili secara nasional ( N = 4.298, rentang usia: 18–97 tahun) menyelesaikan empat survei daring dari Maret 2020 hingga Juni 2022. Model multilevel mengungkapkan bahwa tingkat gejala dan perubahan dari waktu ke waktu bervariasi menurut kelompok usia di seluruh hasil. Sepanjang waktu, gejala PTS dan kecemasan menurun untuk sebagian besar kelompok usia pada tingkat yang berbeda, F (6, 85.660) = 6,21, p < .001. Orang dewasa yang lebih muda awalnya melaporkan tingkat gejala PTS yang lebih tinggi pada Gelombang 1, B s = 0,10–0,14, p < .001, tetapi tingkat tersebut menyatu di semua kelompok usia pada Gelombang 4. Tingkat gejala kecemasan serupa di semua kelompok usia pada Gelombang 4 kecuali untuk orang dewasa yang lebih tua, yang melaporkan tingkat yang jauh lebih rendah. Gejala depresi dan kemarahan meningkat pada gelombang awal tetapi menurun pada Gelombang 4, B s = −0,25–0,02, p < .001. Untuk semua peserta, somatisasi meningkat setelah Gelombang 1, B = −0,30, p < .001, dan tidak pernah kembali ke tingkat awal, B = −0,04, p < .001. Selain itu, somatisasi adalah satu-satunya gejala dengan tingkat yang sama di semua kelompok usia di setiap gelombang. Di semua ras/etnis, orang dewasa Hispanik melaporkan tekanan yang lebih tinggi dan lebih sedikit penurunan seiring berjalannya waktu. Temuan menyoroti lintasan gejala yang berbeda di seluruh pandemi, dengan tingkat tekanan yang umumnya lebih rendah di antara orang dewasa tertua.

Pandemi COVID-19 menimbulkan risiko kesehatan yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi orang dewasa dari segala usia. Meskipun orang dewasa yang lebih tua memiliki risiko tertinggi untuk penyakit parah dan kematian, orang dewasa yang lebih muda secara konsisten melaporkan tingkat tekanan yang lebih tinggi (Silver & Holman, 2025 ). Perbedaan usia ini mungkin disebabkan oleh dampak ekonomi dan sosial yang lebih besar dari pandemi pada kehidupan sehari-hari di antara orang dewasa yang relatif lebih muda (misalnya, Settersten et al., 2020 ). Namun, temuan ini paralel dengan tingkat tekanan yang lebih rendah yang sering diamati seiring bertambahnya usia sebelum pandemi (Charles et al., 2023 ). Banyak penelitian telah mendokumentasikan perbedaan tekanan terkait usia di awal periode awal dan selama tahun pertama pandemi (misalnya, Best et al., 2023 ; Carstensen et al., 2020 ; Twenge & Joiner, 2020 ; Wilson et al., 2021 ). Studi saat ini meneliti berbagai respons yang mencakup awal pandemi di Amerika Serikat, ketika tindakan menjaga jarak sosial diterapkan secara luas, hingga periode ketika sebagian besar pembatasan dicabut dan vaksin tersedia secara luas (Webster, 2021 ), dengan fokus pada bagaimana tingkat tekanan bervariasi dari awal pandemi hingga lebih dari 2 tahun kemudian.

Dampak pandemi tidak hanya bervariasi menurut usia tetapi juga menurut ras/etnis. Pandemi memperburuk disparitas kesehatan fisik yang sudah ada sebelumnya dengan berdampak secara tidak proporsional pada kelompok ras/etnis minoritas (Khunti et al., 2020 ). Ketimpangan struktural, seperti akses perawatan kesehatan yang terbatas dan kelebihan representasi dalam pekerjaan penting, berkontribusi pada tingkat infeksi, rawat inap, dan kematian yang lebih tinggi di antara komunitas kulit hitam dan Hispanik dibandingkan dengan komunitas kulit putih (Garcia et al., 2021 ). Studi kesehatan mental menghasilkan temuan yang lebih beragam. Misalnya, satu studi menemukan bahwa individu Hispanik memiliki kecemasan dan depresi yang lebih tinggi terkait dengan stresor terkait COVID-19, seperti pengangguran, menerima diagnosis COVID-19 positif, dan kematian anggota keluarga atau teman (Rudenstine et al., 2021 , tetapi lihat juga Hamler et al., 2022 ). Namun, secara paradoks, penelitian lain menemukan bahwa kelompok minoritas melaporkan tekanan yang lebih rendah daripada individu kulit putih, mungkin karena faktor budaya atau strategi penanggulangan yang berbeda, seperti kekeluargaan, agama, atau nilai-nilai kolektivis yang memberikan dukungan sosial dan emosional (Goldmann et al., 2021 ; Hamler et al., 2022 ; Katiria Perez & Cruess, 2011 ; Park et al., 2024 ).

Studi saat ini dibangun di atas penelitian sebelumnya dengan memeriksa bagaimana perubahan dalam hasil kesehatan mental selama 2 tahun pandemi COVID-19 bervariasi menurut usia. Selain itu, kami memeriksa bagaimana pola berubah seiring waktu berdasarkan ras/etnis. Responden melaporkan gejala stres pascatrauma (PTS), kecemasan, depresi, kemarahan, dan somatisasi. Di antara orang dewasa yang lebih tua, somatisasi sangat relevan, karena ada bukti bahwa tekanan psikologis sering diekspresikan melalui gejala fisik dalam kelompok ini (Balsamo et al., 2018 ; Lutz et al., 2020 ). Gejala kecemasan dan depresi, meskipun umumnya kurang jelas dalam kelompok ini, dapat mencerminkan dampak emosional dari isolasi sosial, ketakutan akan penyakit parah, dan kesedihan karena kehilangan orang yang dicintai (Goveas & Shear, 2020 ). Bagi orang dewasa yang lebih muda, tekanan dapat bermanifestasi sebagai kemarahan, kecemasan, dan depresi, mungkin berasal dari gangguan dalam tonggak kehidupan kritis yang terkait dengan pendidikan, pekerjaan, dan hubungan (Birditt et al., 2020 ). Meskipun orang dewasa yang lebih tua menghadapi stresor yang lebih besar karena kerentanan fisik yang meningkat dan tingkat kematian yang lebih tinggi di komunitas mereka, orang dewasa yang lebih muda berjuang melawan ketidakstabilan ekonomi yang berkepanjangan dan ketidakpastian tentang masa depan mereka. Untuk setiap hasil, kami menyajikan semua hasil tetapi berfokus pada saat tingkat tertinggi dan apakah tingkat tersebut menurun pada titik waktu terakhir.

Dengan menggunakan sampel longitudinal yang mewakili secara nasional dari orang dewasa AS, penelitian ini menyelidiki perbedaan kelompok usia dan ras/etnis dalam tekanan psikologis selama 2 tahun pertama pandemi COVID-19. Mengingat tingkat tekanan yang lebih rendah yang sering diamati di antara orang dewasa yang lebih tua, kami berhipotesis bahwa kelompok usia yang lebih muda akan secara konsisten melaporkan tingkat tekanan yang lebih tinggi. Kami juga berhipotesis bahwa individu yang secara ras dan/atau etnis minoritas akan memiliki tingkat tekanan yang lebih tinggi daripada responden kulit putih non-Hispanik. Dengan mengeksplorasi dinamika ini, kami berusaha untuk mengklarifikasi bagaimana usia dan ras/etnis dikaitkan dengan kesehatan mental selama krisis global yang belum pernah terjadi sebelumnya ini.

METODE
Peserta dan prosedur
Analisis ini menggunakan data dari Waves (W) 1–4 dari studi longitudinal yang meneliti respons terhadap COVID-19 selama pandemi. Responden diambil dari NORC AmeriSpeak Panel, sampel probabilitas sekitar 35.000 rumah tangga AS. Tidak seperti panel internet biasa yang menggunakan metode rekrutmen opt-in untuk studi tertentu, NORC menggunakan pengambilan sampel probabilitas berbasis alamat dan secara acak memilih individu dari panel untuk berpartisipasi dalam berbagai survei daring. Selain itu, NORC meningkatkan representasi populasi kelompok yang kurang terwakili melalui kunjungan tatap muka. Bobot panel disesuaikan dengan probabilitas seleksi, nonrespons, dan poststratifikasi untuk mencocokkan sampel dengan tolok ukur populasi. Hal ini mengurangi risiko bias seleksi dan memfasilitasi penggunaan data untuk tujuan kebijakan publik (Pierce et al., 2020 ). Panelis menerima poin setara tunai yang dapat ditukar dengan barang dagangan sebagai kompensasi.

Data dikumpulkan empat kali antara Maret–April 2020, September–Oktober 2020, November 2021, dan Mei–Juni 2022. Deskripsi terperinci tentang prosedur pengumpulan data untuk setiap gelombang dapat ditemukan di Garfin et al. ( 2024 ), Holman et al. ( 2020 ), dan Thompson et al. ( 2022 ). Singkatnya, sampel representatif panelis AmeriSpeak dipilih pada awal pandemi COVID-19 untuk berpartisipasi dalam studi longitudinal ini. Pada setiap gelombang, calon responden dikirimi email tautan untuk mengikuti survei daring rahasia yang dapat diselesaikan di komputer, tablet, atau telepon pintar mereka selama periode yang ditentukan. Identitas peserta dirahasiakan dari para peneliti. Di keempat gelombang pengumpulan data, 6.473 panelis menerima tautan survei, dan 4.298 individu menyelesaikan keempat gelombang, yang mencerminkan tingkat penyelesaian survei longitudinal sebesar 66,4%. Untuk laporan ini, partisipan harus telah menyelesaikan keempat gelombang pengumpulan data ( N = 4.298, rentang usia: 18–97 tahun). Persetujuan yang diberikan secara sadar diperoleh pada saat pendaftaran ke panel AmeriSpeak dan pada setiap gelombang pengumpulan data. Data yang dideidentifikasi tersedia untuk umum dari Inter-university Consortium for Political and Social Research (Silver et al., 2024 ) dan akan dapat diakses setelah embargo pemberi dana dicabut; data juga dapat diminta langsung dari penulis terkait. Semua prosedur untuk studi ini ditinjau dan disetujui oleh Institutional Review Board dari University of California, Irvine. Responden diberitahu bahwa identitas mereka akan tetap dirahasiakan.

Pengukuran
Distres psikologis
Pada W1–W4, peserta menyelesaikan versi modifikasi dari Brief Symptom Inventory (BSI-18; Derogatis, 2001 ) yang terdiri dari tiga item masing-masing untuk gejala kecemasan, depresi, dan somatisasi. Tiga item yang menilai kemarahan ditambahkan dari Novaco Anger Scale (Jones et al., 1999 ). Peserta melaporkan tekanan psikologis mereka dari minggu sebelumnya pada skala tipe Likert yang berkisar dari 0 ( tidak sama sekali ) hingga 4 ( sangat ), dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan tingkat gejala yang lebih tinggi.

Pada W2–W4, gejala PTS dinilai menggunakan Primary Care PTSD Screener yang terdiri dari lima item (Prins et al., 2016 ). Gejala yang terkait dengan pandemi COVID-19 dinilai pada W2 dan W3, sedangkan W4 berfokus pada perang Ukraina, yang mencerminkan liputan media yang luas dan dampak negatifnya pada tekanan psikologis pada saat pengumpulan data (Su et al., 2023 ). Pada setiap penilaian, peserta diminta untuk menilai frekuensi gejala PTS mereka yang terkait dengan pengalaman traumatis yang diinginkan pada skala 1 ( tidak sama sekali) hingga 5 ( sangat ), dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan tingkat gejala yang lebih tinggi.

Rata-rata, nilai alpha Cronbach rata-rata di seluruh titik pengukuran adalah baik hingga sangat baik untuk indeks gejala PTS, αs Cronbach = 0,78–0,83; gejala kecemasan, αs Cronbach = 0,85–0,87; gejala depresi, αs Cronbach = 0,84–0,86; kemarahan, αs Cronbach = 0,76–0,81; dan somatisasi, αs Cronbach = 0,73–0,79.

Usia dan karakteristik sosiodemografi
Peserta ditempatkan dalam salah satu dari empat kelompok usia untuk menangkap usia di berbagai tahap kehidupan, berdasarkan usia yang dilaporkan sendiri oleh responden di W1: dewasa muda (18–29 tahun), dewasa paruh baya awal (30–44 tahun), dewasa paruh baya akhir (45–59 tahun), dan dewasa yang lebih tua (60 tahun atau lebih). Keputusan untuk memisahkan orang dewasa paruh baya menjadi subkelompok awal (30–44 tahun) dan akhir (45–59 tahun) diinformasikan oleh penelitian perkembangan rentang hidup sebelumnya yang menunjukkan perbedaan psikologis, sosial, dan terkait kesehatan yang bermakna dalam rentang usia yang luas ini (Kuther & Burnell, 2019 ; Lachman, 2004 ; Medley, 1980 ). Orang dewasa berusia 30–44 tahun sering kali menavigasi pengembangan karier dan tanggung jawab mengasuh anak, sedangkan mereka yang berusia 45–59 tahun mungkin mengalami peningkatan beban pengasuhan, masalah kesehatan kronis, dan harapan anak-anak meninggalkan rumah, yang kemungkinan membentuk respons psikologis mereka terhadap stres terkait pandemi. Memisahkan usia paruh baya ke dalam dua kelompok berbeda memungkinkan kami untuk menangkap potensi heterogenitas dalam lintasan kesulitan di masa dewasa dengan lebih tepat. Responden melaporkan semua karakteristik demografis kepada NORC setelah bergabung dengan panel AmeriSpeak, dengan pembaruan yang diberikan setiap tahun.

Diagnosis kesehatan mental prapandemi
Sebelum 1 Januari 2020, peserta melaporkan apakah seorang dokter pernah mendiagnosis mereka dengan kondisi kesehatan mental sebelumnya, yang dikodekan sebagai 0 ( tidak ada diagnosis kesehatan mental sebelumnya ) atau 1 ( kecemasan sebelumnya, depresi, atau diagnosis emosional, saraf, atau kejiwaan lainnya ).

Analisis data
Kami menjalankan model multilevel (MLM) menggunakan PROC MIXED dalam SAS (Versi 9.4) untuk memeriksa hubungan antara tekanan psikologis, kelompok usia, dan ras/etnis pada setiap gelombang dan untuk menilai bagaimana hubungan ini bervariasi dari waktu ke waktu (yaitu, lintas gelombang). Analisis dibobot menggunakan bobot pascastratifikasi longitudinal untuk menyesuaikan dengan pengurangan. Responden yang tidak aktif atau telah menarik diri dari panel AmeriSpeak sejak W1 ditetapkan sebagai nonresponden. Model terpisah mengeksplorasi gejala PTS, kecemasan, depresi, kemarahan, dan somatisasi. Waktu (yaitu, gelombang) diperlakukan sebagai variabel ordinal, dan efek signifikan diperiksa lebih lanjut dengan menguji perbedaan antara rata-rata kuadrat terkecil. Untuk setiap hasil (misalnya, PTS, kemarahan), pertama-tama kami menjalankan model yang sepenuhnya tidak terkondisi, kemudian model akhir yang mencakup efek utama waktu (gelombang), usia, dan ras/etnis, termasuk kovariat berikut: diagnosis kesehatan mental sebelumnya, urbanitas, wilayah, status perkawinan, pencapaian pendidikan, dan jenis kelamin. Akhirnya, kami menambahkan interaksi dua arah (Kelompok Usia x Gelombang, Ras/Etnis x Gelombang) ke model. Untuk setiap hasil, kami menyajikan hasil model akhir dalam bentuk tabel (lihat Tabel Tambahan S1–S5 ); rata-rata kuadrat terkecil disajikan dalam Gambar 1 – 4. Kesesuaian model (yaitu, kriteria informasi Akaike [AIC] dan kriteria informasi Bayesian [BIC]) dipertimbangkan ketika membandingkan model; namun, penyertaan istilah interaksi dipertahankan dalam model akhir untuk semua hasil mengingat fokus teoritis penelitian pada perbedaan terkait usia dan ras/etnis dari waktu ke waktu.

 

 

 

PROC MIXED menangani data yang hilang menggunakan estimasi kemungkinan maksimum (MLE), yang memungkinkan penyertaan partisipan dengan data yang tidak lengkap sekaligus meminimalkan bias. Pendekatan ini mengasumsikan bahwa data hilang secara acak, yang berarti bahwa hilangnya data terkait dengan variabel yang diamati, bukan nilai yang tidak diamati. Berdasarkan asumsi ini, MLE memberikan estimasi yang tidak bias tanpa memerlukan penghapusan berdasarkan daftar, yang memastikan bahwa semua data yang tersedia berkontribusi pada model.

Individu yang mengidentifikasi “non-Hispanik lainnya” dimasukkan dalam analisis; namun, kami tidak menginterpretasikan hasil untuk kategori ini karena heterogenitasnya. Kategori ini mencakup beragam identitas ras/etnis yang tidak dapat dipisahkan secara bermakna, sehingga tidak jelas apakah perbedaan yang diamati didorong oleh komposisi subkelompok tertentu (misalnya, ras campuran, Kepulauan Pasifik, Asia Selatan). Analisis direplikasi dengan usia sebagai prediktor berkelanjutan, yang menghasilkan hasil yang sebagian besar konsisten. Untuk mengurangi kesalahan Tipe 1, hanya hasil yang signifikan pada tingkat p < .01 yang dibahas.

HASIL
Karakteristik sampel
Sampel longitudinal tertimbang terakhir terdiri dari 4.298 peserta, berusia 18–97 tahun ( M = 48,2 tahun, SD = 17,00), dengan 30,4% peserta berusia 60 tahun atau lebih (lihat Tabel 1 ). Karakteristik demografi sampel selaras erat dengan tolok ukur Sensus AS (Holman et al., 2020 ; Biro Sensus AS, 2020 ). Lebih dari separuh (52,8%) sampel diidentifikasi sebagai perempuan, dan komposisi ras/etnis adalah 65,4% Kulit Putih (non-Hispanik), 12,0% Kulit Hitam (non-Hispanik), 14,0% Hispanik, dan 8,6% multiras atau ras/etnis lainnya. Tingkat pendidikan bervariasi, dengan 8,5% tidak menyelesaikan sekolah menengah atas, 28,1% memperoleh ijazah sekolah menengah atas atau gelar yang setara, 28,8% menempuh pendidikan di perguruan tinggi, dan 34,6% memiliki gelar sarjana atau lebih tinggi. Selain itu, 18,4% peserta melaporkan diagnosis kecemasan atau depresi sebelum pandemi COVID-19 (Tabel 1 ). Korelasi poliserial dan analisis varians dilakukan untuk memeriksa perbedaan usia di berbagai karakteristik sosiodemografi. Perbedaan usia yang signifikan diamati untuk urbanitas, F (3, 26,052 = 45.42, p < .001; wilayah, F (3, 26,052) = 4.02, p = .007; kelompok ras/etnis, F (3, 26,052) = 478.50, p < .001; dan pencapaian pendidikan, F (3, 26,052) = 40.67, p < .001. Uji perbedaan signifikan jujur ​​(HSD) Tukey post hoc menunjukkan bahwa penduduk pedesaan ( N = 461, M = 50.49 tahun, SD = 16.43) secara signifikan lebih tua daripada penduduk perkotaan ( N = 2,862, M = 47.64 tahun, SD = 17.15), pinggiran kota ( N = 422, M = 51.48 tahun, SD = 15,54), dan rekan-rekan yang tinggal di kota ( N = 553, M = 46,73 tahun, SD = 17,19). Demikian pula, individu dari Timur Laut AS ( N = 677, M = 50,84 tahun, SD = 15,52) secara signifikan lebih tua daripada mereka yang berasal dari Midwest ( N = 1.145, M = 47,61 tahun, SD = 16,73), Selatan ( N = 1.311, M = 47,68 tahun, SD = 17,14), dan Barat ( N = 1.165, M = 47,36 tahun, SD = 16,78). Peserta Hispanik melaporkan usia rata-rata termuda ( N = 289, M= 40,85 tahun, SD = 15,46) dibandingkan dengan kelompok lain ( N = 4.009, M = 49,34 tahun, SD = 16,27), sedangkan peserta dengan gelar sarjana atau lebih tinggi ( N = 2.059, M = 49,74 tahun, SD = 16,78) secara signifikan lebih tua daripada mereka yang melaporkan pencapaian pendidikan lebih rendah ( N = 2.239, M = 47,32 tahun, SD = 19,12).

TABEL 1. Karakteristik sosiodemografi dari sampel longitudinal penuh

Catatan : N = 4.298. Karakteristik sosiodemografi mewakili sampel longitudinal tertimbang dari responden yang menyelesaikan keempat gelombang dari Gelombang 1–Gelombang 4.

Gejala PTS
MLM yang sepenuhnya tidak terkondisi yang memprediksi gejala PTS mengungkapkan bahwa 50,0% varians berada pada level antar-subjek, dan 50,0% berada pada level dalam-subjek, -2 log-likelihood (LL) = 27.936,2, AIC = 27.940,2, BIC = 27.953,8. Model kovariat saja menghasilkan nilai pseudo- R 2 sebesar 0,051 (total) dan 0,100 (antar-subjek), -2LL = 27.656,0, AIC = 27.660,0, BIC = 27.673,6. Model yang hanya berisi prediktor, yang mengecualikan istilah interaksi, menghasilkan nilai pseudo -R 2 sebesar 0,096 (total) dan 0,102 (antar-subjek), -2LL = 26.772,5, AIC = 26.776,5, BIC = 26.790,1. Model akhir (termasuk istilah interaksi) menghasilkan nilai pseudo- R 2 sebesar 0,097 (total) dan 0,102 (antar-subjek), -2LL = 26.770,2, AIC = 26.774,2, BIC = 26.787,7.

Dalam model akhir, hasilnya menunjukkan bahwa diagnosis kesehatan mental sebelumnya; menjadi lajang; mengidentifikasi diri sebagai orang kulit hitam non-Hispanik, Hispanik, atau etnis campuran (vs. orang kulit putih non-Hispanik); menjadi seorang wanita; dan berusia lebih muda dikaitkan dengan gejala PTS yang lebih tinggi, p s < .001 (lihat Tabel Tambahan 1 dan Gambar 1 ). Hasilnya selanjutnya dikondisikan dalam model akhir yang menemukan interaksi signifikan antara gelombang dan kelompok usia, F (6, 85.660) = 6,21, p < .001 (Tabel Tambahan S1 ; Gambar 1 , Panel A). Semua kelompok usia mencapai puncak gejala PTS pada saat pertama variabel ini dinilai (W2), diikuti oleh penurunan pada gelombang berikutnya. Namun, kelompok usia berubah pada tingkat yang berbeda. Dewasa muda dan dewasa paruh baya awal melaporkan gejala PTS yang lebih tinggi relatif terhadap kelompok usia lain pada pengukuran awal (W2), tetapi pada pengukuran terakhir (W4), tingkat gejala PTS serupa di semua kelompok usia. Interaksi antara gelombang dan ras/etnis signifikan berdasarkan kriteria standar signifikansi ( p < .05), F (6, 8,566) = 2,31, p = ,031, tetapi tidak pada tingkat p < .01 yang digunakan untuk penelitian ini.

Gejala Kecemasan
MLM yang sepenuhnya tidak terkondisi untuk gejala kecemasan mengungkapkan bahwa 51,7% varians berada pada level antar-subjek, dan 48,3% berada pada level dalam-subjek, -2LL = 35.073,3, AIC = 35.077,3, dan BIC = 35.090,9. Model kovariat saja menghasilkan nilai pseudo- R 2 sebesar 0,084 (total) dan 0,160 (antar-subjek), -2LL = 34.539,9, AIC = 34.543,9, BIC = 34.557,4. Model yang hanya berisi prediktor (tidak termasuk interaksi) menghasilkan nilai pseudo- R 2 sebesar 0,109 (total) dan 0,187 (antarsubjek), -2LL = 34.130,3, AIC = 34.134,3, BIC = 34.147,8. Model akhir, yang mencakup istilah interaksi, menghasilkan nilai pseudo- R 2 sebesar 0,110 (total) dan 0,186 (antarsubjek), -2LL = 34.143,4, AIC = 34.147,4, BIC = 34.161,0.

Dalam model akhir, diagnosis kesehatan mental sebelumnya, menjadi lajang, mengidentifikasi diri sebagai Hispanik, seorang wanita, dan berusia lebih muda juga dikaitkan dengan tingkat gejala kecemasan yang lebih tinggi. Efek utama kelompok usia, ras/etnis, dan gelombang selanjutnya dikondisikan oleh hasil model akhir, yang mengungkapkan interaksi Kelompok Usia x Gelombang yang signifikan, F (9, 13.000) = 3,81, p < .001 (Tabel Tambahan S2 ; Gambar 2 , Panel A) dan interaksi Ras/Etnis x Gelombang yang signifikan, F (9, 13.000 = 5,52, p < .001 (Tabel Tambahan S2 ; Gambar 2 , Panel B). Peserta di semua kelompok usia melaporkan gejala kecemasan yang meningkat di W1 dan W2, kecuali orang dewasa paruh baya awal, yang menurun dari W1 dan W2, dan semua kelompok menurun dari level tertinggi mereka pada gelombang selanjutnya. Di seluruh kelompok ras/etnis, orang dewasa Hispanik memiliki tingkat gejala kecemasan yang lebih tinggi di semua gelombang. Kecemasan semua responden menurun seiring waktu.

Gejala depresi
MLM yang sepenuhnya tidak terkondisikan mengungkapkan bahwa 55,3% dari total varians dalam gejala depresi berada pada level antar-subjek, dan 44,7% berada pada level dalam-subjek, -2LL = 40.357,8, AIC = 40.361,8, BIC = 40.375,4. Model kovariat saja menghasilkan nilai pseudo- R 2 sebesar 0,092 (total) dan 0,164 (antar-subjek), -2LL = 39.791,4, AIC = 39.795,4, BIC = 39.809,0. Dalam model yang hanya berisi prediktor (tidak termasuk interaksi), nilai pseudo- R 2 meningkat menjadi 0,119 (total) dan 0,195 (antarsubjek), -2LL = 39.362,9, AIC = 39.366,9, BIC = 39.380,5. Model akhir, yang menyertakan istilah interaksi, menghasilkan nilai pseudo- R 2 sebesar 0,134 (total) dan 0,184 (antarsubjek), -2LL = 38.823,8, AIC = 38.827,8, BIC = 38.841,4.

Dalam model akhir, diagnosis kesehatan mental sebelumnya, tinggal di AS Selatan, menjadi lajang, mengidentifikasi diri sebagai Hispanik, dan berusia lebih muda dikaitkan dengan tingkat gejala depresi yang lebih tinggi. Hasil ini dikondisikan oleh model yang mencakup interaksi, yang menemukan interaksi signifikan Gelombang x Kelompok Usia, F (9, 13.000) = 4,80, p < .001. Semua kelompok usia meningkat dari W1 ke W2, tetapi kadarnya menurun pada tingkat yang berbeda setelahnya; misalnya, orang dewasa paruh baya akhir memiliki kadar pada W4 (yaitu, gelombang terakhir) yang tidak berbeda secara signifikan dari W2 (lihat Gambar 3 , Panel A). Selain itu, interaksi signifikan antara gelombang dan ras/etnis, F (9, 13.000) = 5,65, p < .001 (Tabel Tambahan S3 ; Gambar 3 , Panel B) mengindikasikan bahwa semua kelompok meningkat secara signifikan setelah M1, meskipun peserta kulit putih non-Hispanik tetap relatif stabil sesudahnya, sedangkan individu Hispanik dan kulit hitam non-Hispanik memiliki tingkat yang jauh lebih rendah pada M4 daripada yang mereka miliki di M2.

Gejala kemarahan
MLM yang sepenuhnya tidak terkondisikan mengungkapkan bahwa 51,6% varians dalam kemarahan berada pada level antar-subjek, dan 48,4% berada pada level dalam-subjek, -2LL = 37.330,5, AIC = 37.334,5, BIC = 37.348,0. Model kovariat saja menghasilkan nilai pseudo- R2 sebesar 0,054 (total) dan 0,102 (antar-subjek), -2LL = 37.017,5, AIC = 37.021,5, BIC = 37.035,1. Model prediktor saja (tidak termasuk interaksi) menjelaskan 0,101 dari total varians dan 0,192 dari varians antar-subjek, -2LL = 36.680,6, AIC = 36.684,6, BIC = 36.698,2. Model akhir, yang menyertakan istilah interaksi, menghasilkan nilai pseudo- R2 sebesar 0,101 (total) dan 0,192 (antarsubjek), -2LL = 36.702,5, AIC = 36.706,5, BIC = 36.720,0.

Dalam model akhir, diagnosis kesehatan mental sebelumnya, mengidentifikasi diri sebagai Hispanik, menjadi seorang wanita, tinggal di AS Selatan, dan berusia lebih muda masing-masing dikaitkan dengan tingkat kemarahan yang lebih tinggi. Dalam model akhir, interaksi Gelombang x Kelompok Usia signifikan, F (9, 13.000) = 4,09, p < .001, sehingga untuk semua kelompok usia, kemarahan meningkat dari W1 ke W2, kemudian menurun setelahnya, meskipun kelompok tertua tidak menurun secara signifikan antara W3 dan W4 (Tabel Tambahan S4 ; Gambar 4 , Panel A). Interaksi Gelombang x Ras/Etnis juga signifikan, F (9, 13.000) = 7,01, p < .001 (Tabel Tambahan S4 ; Gambar 4 , Panel B). Semua kelompok meningkat dari W1 dan kembali ke level W1 kecuali orang dewasa Kulit Putih non-Hispanik, yang kemarahannya pada gelombang terakhir lebih tinggi daripada yang dilaporkan di W1.

Gejala somatisasi
MLM yang sepenuhnya tidak terkondisikan mengungkapkan bahwa 47,3% varians dalam somatisasi berada pada level antar-subjek, dan 52,7% berada pada level dalam-subjek, -2LL = 33.859,0, AIC = 33.863,0, BIC = 33.876,6. Model kovariat saja menghasilkan nilai pseudo- R 2 sebesar 0,066 (total) dan 0,138 (antar-subjek), -2LL = 33.431,7, AIC = 33.435,7, BIC = 33.449,3. Model yang hanya berisi prediktor (tidak termasuk interaksi) menjelaskan 0,084 dari total varians dan 0,136 dari varians antar-subjek, -2LL = 32.956,9, AIC = 32.960,9, BIC = 32.974,4. Model akhir, yang menyertakan istilah interaksi, menghasilkan nilai pseudo- R 2 sebesar 0,086 (total) dan 0,135 (antar-subjek), -2LL = 32.945,3, AIC = 32.949,3, BIC = 32.962,9.

Dalam model akhir, diagnosis kesehatan mental sebelumnya, tingkat pencapaian pendidikan yang lebih rendah, menjadi lajang, berasal dari daerah pedesaan atau kota, mengidentifikasi diri sebagai Hispanik, dan usia yang lebih muda dikaitkan dengan somatisasi yang lebih tinggi. Dalam model akhir, interaksi Gelombang x Kelompok Usia signifikan, F (9, 13.000) = 5,81, p < .001. Semua kelompok meningkat dari W1 ke W2, meskipun peserta dalam kelompok usia tertua memiliki tingkat yang secara signifikan lebih tinggi di W4 daripada di W2, mereka yang berada dalam kelompok setengah baya muda memiliki tingkat yang lebih rendah, dan mereka yang berada dalam kelompok dewasa muda dan dewasa setengah baya akhir memiliki tingkat yang sama. Tingkat W1 serupa di semua kelompok usia (Tabel Tambahan S5 ; Gambar 5 , Panel A). Interaksi Gelombang x Ras/Etnis juga signifikan, F (9, 13.000 = 6,45, p < .001 (Tabel Tambahan S5 ; Gambar 5 , Panel B). Individu Hispanik melaporkan tingkat somatisasi tertinggi di semua gelombang dan tertinggi di W3, sedangkan individu kulit putih non-Hispanik dan individu kulit hitam non-Hispanik memiliki tingkat yang sama dari W2 hingga W4.

DISKUSI
Studi saat ini meneliti perubahan dalam tekanan psikologis selama 2 tahun pertama pandemi COVID-19, dengan fokus pada perbedaan antar kelompok usia, sembari menyesuaikan diagnosis kesehatan mental prapandemi yang dinilai secara prospektif. Studi ini memperluas penelitian sebelumnya (misalnya, Hamm et al., 2020 ) dengan menggunakan penilaian yang lebih inklusif terhadap diagnosis kesehatan mental prapandemi, mengikuti partisipan dari waktu ke waktu, dan menggunakan sampel representatif demografis orang dewasa AS. Konsisten dengan penelitian sebelumnya (Best et al., 2023 ; Carstensen et al., 2020 ; Neubauer et al., 2019 ; Rook & Charles, 2017 ; Wilson et al., 2021 ), orang dewasa yang lebih muda mengalami tekanan yang meningkat dan berkepanjangan dibandingkan dengan kelompok usia lain, sedangkan orang dewasa yang lebih tua umumnya melaporkan tingkat tekanan yang lebih rendah, kecuali gejala somatisasi. Lebih jauh lagi, perbedaan ras/etnis, khususnya tekanan yang lebih tinggi yang kerap diamati di kalangan individu Hispanik, menggarisbawahi perbedaan yang menunjukkan tantangan kesehatan, mungkin terkait dengan ketidakadilan sistemik dan/atau norma budaya.

Orang dewasa yang lebih tua menunjukkan tekanan psikologis yang lebih rendah di sebagian besar pengukuran selama hampir 2 tahun pandemi. Penelitian lain telah meneliti faktor-faktor yang menyebabkan tingkat kecemasan yang lebih rendah di antara orang dewasa yang lebih tua dibandingkan dengan orang dewasa yang lebih muda, dengan meneliti faktor-faktor seperti peningkatan regulasi emosi yang berkaitan dengan usia, akumulasi pengalaman hidup, dan strategi penanganan yang dikembangkan dengan baik (Birditt et al., 2020 ). Bagi banyak orang dewasa yang lebih tua, pandemi dianggap tidak terlalu mengganggu prioritas tahap kehidupan, dan beberapa bahkan menemukan bahwa isolasi yang dipaksakan memberikan kesempatan untuk pertumbuhan pribadi dan memperkuat hubungan sosial (Best et al., 2023 ; López et al., 2022 ).

Sebaliknya, orang dewasa yang lebih muda melaporkan tingkat tekanan psikologis tertinggi di semua ukuran, dengan gejala memuncak selama W2, bertepatan dengan gangguan yang meluas pada pendidikan, pekerjaan, dan hubungan sosial (Birditt et al., 2020 ). Mengingat bahwa awal masa dewasa adalah periode kritis untuk membangun karier, pendidikan, dan hubungan, gangguan pandemi pada tonggak-tonggak ini kemungkinan berkontribusi pada tekanan yang berkelanjutan. Tekanan paling terasa di antara orang dewasa muda kulit hitam Hispanik dan non-Hispanik, yang menghadapi tingkat kehilangan pekerjaan, ketidakamanan finansial, dan ketidakstabilan perumahan yang lebih tinggi, yang memperparah stresor di luar yang dialami oleh rekan-rekan kulit putih mereka (Al-Amin et al., 2024 ). Selain itu, banyak orang dewasa muda Hispanik dan kulit hitam yang terwakili secara berlebihan dalam peran pekerja penting, meningkatkan paparan mereka terhadap COVID-19 sambil memberikan sedikit keamanan kerja atau akses ke perlindungan di tempat kerja. Meningkatnya visibilitas ketidakadilan rasial, termasuk gerakan Black Lives Matter, kemungkinan semakin memperburuk tekanan (Cipolletta et al., 2022 ; Eboigbe et al., 2023 ; Ramprasad et al., 2022 ). Pengalaman ganda dalam menyaksikan dan menanggung ketidakadilan rasial, di samping kesulitan yang tidak proporsional yang disebabkan oleh pandemi, mungkin telah berkontribusi terhadap tekanan yang berkelanjutan di antara kelompok-kelompok ini.

Meskipun orang dewasa yang lebih tua umumnya memiliki tingkat tekanan yang lebih rendah, ada beberapa pengecualian penting. Somatisasi serupa di seluruh kelompok usia di W1 dan lebih tinggi pada kelompok usia yang lebih tua pada gelombang terakhir (yaitu, W4). Orang dewasa yang lebih muda cenderung melaporkan tekanan dalam bentuk kecemasan atau gejala depresi, sedangkan orang dewasa yang lebih tua lebih mungkin mengalami tekanan melalui gejala fisik, seperti nyeri atau kelelahan. Pola ini mungkin mencerminkan masalah kesehatan terkait penuaan dan kerangka budaya yang mengekspresikan tekanan emosional dalam istilah fisik sambil mencegah perawatan kesehatan mental formal (Balsamo et al., 2018 ; Lutz & Van Orden, 2020 ). Selain itu, gangguan dalam akses perawatan kesehatan selama pandemi mungkin telah memperburuk kerentanan ini (Rutherford et al., 2021 ).

Selain usia, status ras/etnis juga membentuk lintasan tekanan. Orang dewasa Hispanik menunjukkan tekanan psikologis yang lebih tinggi dibandingkan dengan rekan-rekan non-Hispanik mereka di semua ukuran. Kesenjangan ini mungkin disebabkan oleh tantangan gabungan, seperti tingkat kematian COVID-19 yang lebih tinggi di komunitas Hispanik (Garcia et al., 2021 ; Mackey et al., 2021 ), serta ketidakadilan struktural yang lebih luas yang menempatkan orang-orang ini pada peningkatan risiko mengalami hasil kesehatan yang merugikan (misalnya, penyakit bawaan yang lebih banyak atau lebih parah, hambatan untuk mengakses perawatan kesehatan; Garcia et al., 2021 ). Orang dewasa Hispanik juga menunjukkan somatisasi yang meningkat, terutama pada gelombang studi selanjutnya. Mengenai perubahan dari waktu ke waktu, orang dewasa kulit putih non-Hispanik menunjukkan tingkat kemarahan yang relatif stabil selama periode studi, yang mungkin mencerminkan frustrasi dengan hilangnya otonomi yang dirasakan karena pembatasan terkait pandemi. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa persepsi tentang tindakan pemerintah yang berlebihan, khususnya dalam konteks mandat kesehatan masyarakat (misalnya, penggunaan masker, persyaratan vaksinasi), mungkin telah berkontribusi terhadap perasaan marah yang berkelanjutan ini (Taylor & Asmundson, 2021 ). Selain itu, ketegangan politik dan sosial yang lebih luas mungkin telah memainkan peran. Misalnya, penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa beberapa orang kulit putih menganggap upaya kesetaraan ras sebagai diskriminasi terbalik, yang dapat menumbuhkan kebencian (Norton & Sommers, 2011 ). Namun, penelitian ini tidak secara langsung menilai ideologi politik atau sikap terhadap tindakan kesehatan masyarakat, yang merupakan area penting untuk penelitian di masa mendatang.

Secara keseluruhan, lintasan tekanan dibentuk oleh usia dan kesenjangan ras/etnis, dengan orang dewasa yang lebih muda dan kelompok minoritas ras/etnis secara konsisten melaporkan tekanan yang lebih tinggi. Temuan ini sejalan dengan penelitian tentang kesenjangan ras selama pandemi. Garcia dkk. ( 2021 ) mengidentifikasi paparan risiko infeksi yang tidak proporsional, tingkat kematian yang lebih tinggi, dan akses perawatan kesehatan yang tidak memadai sebagai pendorong utama tekanan di antara populasi minoritas. Namun, Hamler dkk. ( 2022 ) menemukan tingkat tekanan yang lebih rendah di antara orang dewasa kulit hitam, yang oleh penulis dikaitkan dengan jaringan dukungan sosial yang kuat dan strategi penanggulangan yang adaptif secara budaya.

Dalam penelitian kami, kami menemukan sedikit perbedaan dalam tingkat stres antara responden kulit hitam non-Hispanik dan responden kulit putih non-Hispanik. Ada kemungkinan bahwa gangguan pada strategi penanganan bersama, seperti pertemuan keluarga besar, layanan keagamaan, dan jaringan sosial tatap muka, mungkin telah berkontribusi pada pola serupa ini di seluruh kelompok ras (Goldmann et al., 2021 ; Park et al., 2024 ; Katiria Perez & Cruess, 2011 ).

Penelitian tentang respons psikologis dan penanggulangan wabah penyakit menular, seperti SARS, Ebola, dan Zika, masih relatif terbatas; namun, penelitian tentang krisis skala besar lainnya memberikan konteks yang berharga untuk menafsirkan hasil kami. Konsisten dengan temuan dari bencana alam (Siskind et al., 2016 ), penelitian kami menunjukkan bahwa orang dewasa yang lebih tua umumnya melaporkan hasil psikologis yang lebih baik dibandingkan dengan orang dewasa yang lebih muda. Penelitian menunjukkan bahwa individu yang lebih tua secara signifikan lebih kecil kemungkinannya untuk mengembangkan gejala PTS setelah kejadian buruk, seperti serangan teroris dan bencana yang disebabkan oleh manusia, sering kali menunjukkan penurunan yang lebih tajam dalam tekanan dari waktu ke waktu dan lebih bergantung pada strategi penanggulangan (Cherry et al., 2021 ; Knight et al., 2000 ; Scott et al., 2013 ). Namun, penting untuk dicatat bahwa COVID-19 adalah stresor global yang unik. Dengan demikian, temuan kami harus ditafsirkan dengan hati-hati. Karakteristik khusus pandemi dapat membatasi generalisasi hasil ini ke stresor lain.

Meskipun studi ini memiliki kekuatan yang cukup besar, seperti sampel representatif nasional berbasis probabilitas, desain multigelombang selama 2 tahun, dan diagnosis kesehatan mental prapandemi yang dinilai secara prospektif, kami mencatat beberapa keterbatasan. Kami tidak memasukkan status pekerja penting dan identitas politik dalam analisis kami. Selain itu, karena NORC tidak merekrut individu dari fasilitas tempat tinggal berbantuan untuk berpartisipasi dalam panel AmeriSpeak, peserta kami yang lebih tua kemungkinan besar adalah orang dewasa yang tinggal di komunitas dengan gangguan kognitif atau fisik yang terbatas. Hipotesis dan analisis telah didaftarkan sebelumnya dalam departemen universitas sebagai persyaratan kelulusan tetapi tidak pada registrasi publik. Pengukuran gejala PTS kami mengajukan pertanyaan tentang pandemi dalam dua gelombang (W2 dan W3), tetapi peserta ditanyai tentang konflik Rusia-Ukraina di W4; dengan demikian, sumber tekanan bervariasi dari waktu ke waktu. Selain itu, mengingat beberapa hasil psikologis yang diperiksa menggunakan kumpulan data yang sama, ada peningkatan risiko kesalahan Tipe 1, karena satu-satunya koreksi yang diterapkan untuk menyesuaikan beberapa perbandingan adalah menafsirkan efek signifikan pada tingkat p < .01. Kami melihat kelima hasil ini sebagai aspek yang berbeda dari tekanan psikologis tetapi memahami bahwa mereka juga dapat diartikan sebagai tekanan umum. Akhirnya, meskipun istilah interaksi dipertahankan untuk menguji perbedaan yang bermakna secara teoritis berdasarkan usia dan ras/etnis dari waktu ke waktu, nilai AIC dan BIC menunjukkan bahwa model lengkap tidak secara konsisten lebih hemat daripada yang tanpa interaksi. Model interaksi ini masih disertakan mengingat tujuan utama mengidentifikasi pola subkelompok dalam lintasan psikologis selama pandemi. Meskipun demikian, pekerjaan di masa depan harus bertujuan untuk mereplikasi temuan ini menggunakan struktur model yang lebih hemat. Dengan menangkap lintasan tekanan selama lebih dari 2 tahun dalam pandemi, penelitian ini memberikan pemahaman bernuansa tentang bagaimana usia dan ras/etnis dapat membentuk hasil kesehatan mental selama krisis yang berkepanjangan.

Studi ini menyoroti peran penting usia dan ras/etnis dalam membentuk respons psikologis terhadap kesulitan selama pandemi COVID-19. Orang dewasa yang lebih muda menunjukkan tekanan yang lebih tinggi, kemungkinan karena tonggak perkembangan yang terganggu dan ketidakpastian yang berkepanjangan, sedangkan orang dewasa yang lebih tua menunjukkan adaptasi psikologis, di samping kerentanan, seperti somatisasi dan kemarahan. Temuan ini menyoroti perlunya strategi kesehatan mental khusus usia dan budaya untuk mengurangi dampak psikologis jangka panjang dari krisis skala besar.