
Abstrak
Makalah ini menyoroti lintasan penerima manfaat usia kerja dari skema pendapatan minimum (MIS) yang diuji berdasarkan kemampuan terkait pekerjaan, aktivasi, dan penerimaan manfaat. Untuk tujuan ini, kami membahas dua pertanyaan utama: Jenis lintasan apa yang dapat diidentifikasi dalam MIS dalam hal lamanya program, akses ke pekerjaan, dan aktivasi tenaga kerja? Faktor-faktor apa yang memengaruhi kepemilikan lintasan tertentu? Mengacu pada data longitudinal administratif bulanan, kami menganalisis lintasan manfaat MIS antara tahun 2016 dan 2020 di Spanyol menggunakan analisis sekuens dan klaster. Hasilnya menunjukkan polarisasi yang signifikan antara lintasan jangka panjang yang dicirikan oleh kehadiran substansial dalam langkah-langkah aktivasi tenaga kerja dan penerima tersebut dengan masa program yang singkat dan akses yang cukup besar ke pekerjaan. Jalur perantara dibentuk oleh lintasan durasi menengah, dengan akses rata-rata ke pekerjaan dan aktivasi. Hal ini mengarah pada rekomendasi penting untuk reformasi program yang ditujukan untuk mengadopsi langkah-langkah yang dibedakan menurut jenis masalah sosial di balik setiap lintasan.
Poin Praktisi
Mengevaluasi kembali efektivitas dan kesesuaian ALMP: Meskipun partisipasi tinggi dalam langkah-langkah aktivasi, penerima manfaat jangka panjang menunjukkan keterlibatan pasar tenaga kerja yang rendah, mempertanyakan kesesuaian desain ALMP, atau bahkan apakah pekerjaan merupakan jalur inklusi yang sesuai dalam beberapa kasus.
Fokus pada insentif transisi: Penerima durasi menengah menunjukkan bahwa mekanisme pengabaian pendapatan yang kompatibel dapat lebih mendukung otonomi ekonomi bertahap daripada keluar dari pasar tenaga kerja langsung.
Dukungan yang ditargetkan untuk berbagai lintasan: Strategi intervensi yang berbeda sangat penting, dengan mempertimbangkan perbedaan yang signifikan dalam lintasan penerima MIS dan pengaruh sosiodemografi.
PERKENALAN
Karena meningkatnya permintaan bantuan sosial yang dipicu oleh krisis berturut-turut, skema pendapatan minimum (MIS) memainkan peran yang semakin penting dalam sistem perlindungan sosial Eropa. Selain beroperasi sebagai dukungan ekonomi, mekanisme ini telah mengalami “pergeseran aktivasi” selama dua dekade yang telah mengubah fungsinya dari dukungan pendapatan terhadap kemiskinan menjadi program yang menggabungkan manfaat tunai, akses ke layanan sosial, dan partisipasi dalam langkah-langkah reintegrasi sosial dan pekerjaan (Lødemel & Moreira, 2014 ; Moreira, 2008 ; Weishaupt, 2013 ). Ini berarti semakin pentingnya pekerjaan dalam mendefinisikan hak atas pendapatan minimum, yang telah menambah minat pada peran insentif keuangan dan kebijakan pasar tenaga kerja aktif (ALMP) sebagai cara untuk memandu perilaku penerima MIS. Hal ini juga disertai dengan individualisasi penyediaan layanan, perluasan penggunaan rencana tindakan pribadi, dan perampingan penyediaan layanan (Lødemel & Moreira, 2014 ; Scharle et al., 2018 ).
Semua ini telah menyebabkan peningkatan kompleksitas manfaat terakhir, yang secara progresif menargetkan profil populasi dengan karakteristik dan masalah yang beragam. Dalam menghadapi kompleksitas ini, terdapat minat yang besar dalam menganalisis penerimaan manfaat dari perspektif longitudinal holistik untuk menjelaskan heterogenitas lintasan melalui sistem kesejahteraan dan hubungannya dengan pekerjaan dan aktivasi tenaga kerja.
Dalam kasus Spanyol, seperti di negara-negara Eropa Selatan lainnya, implementasi MIS terjadi lebih lambat daripada di negara-negara Eropa dengan sistem perlindungan sosial yang lebih terkonsolidasi (Aguilar & Arriba, 2020b ; Matsaganis et al., 2003 ; Natili, 2019 ). Antara tahun 1989 dan 1995, 19 program pendapatan minimum regional diimplementasikan di Spanyol. Hasilnya adalah serangkaian skema yang tidak merata dalam hal cakupan, kemurahan hati, dan langkah-langkah inklusi sosial (Aguilar et al., 1995 ; Ayala Cañón, 2000 ). Setelah periode stagnasi yang panjang (Laparra Navarro, 2004 ), program-program ini telah mengalami reformasi sejak 2015 yang berupaya untuk meningkatkan keseimbangan antara perlindungan sosial dan integrasi pasar tenaga kerja (AIReF, 2019 ; Noguera, 2019 ). Pada saat yang sama, manfaat tingkat nasional— Ingreso Mínimo Vital (IMV)—disetujui pada tahun 2020, yang memerlukan konfigurasi ulang program regional (Arriba & Aguilar Hendrickson, 2021 ).
Orientasi reformasi ini, serta semakin besarnya beban pada jaring pengaman sosial terakhir, memberikan dorongan baru bagi minat para peneliti dan pembuat kebijakan dalam memahami lintasan unit penerima manfaat dalam masuk dan keluar dari program, durasi periode penerimaan manfaat, partisipasi mereka dalam ALMP, dan dinamika ketenagakerjaan (Arranz Muñoz et al., 2019 ; Ayala & Melnychuk, 2024 ; Mato-Díaz & Miyar-Busto, 2021 ). Namun, bukti mengenai aspek-aspek ini masih sangat terbatas, sebagian besar disebabkan oleh kompleksitas sistem Spanyol, serta kesulitan dalam mengakses data longitudinal.
Berusaha untuk berkontribusi dalam mengisi kesenjangan ini, makalah ini menggambarkan lintasan khas MIS regional, Renta Garantizada , di Navarre, di utara Spanyol, dari perspektif dinamis sambil mempertimbangkan beberapa keadaan pasar tenaga kerja dan ALMP yang berbeda. Makalah ini didasarkan pada pendekatan metodologis analisis sekuens (Gabadinho et al., 2011 ; Ritschard & Studer, 2018 ), yang baru sehubungan dengan analisis deskriptif lintas bagian dan kelangsungan hidup yang digunakan dalam sebagian besar studi tentang dinamika kesejahteraan di Spanyol. Teknik ini telah diterapkan dalam studi kesejahteraan yang diterbitkan dalam beberapa tahun terakhir di Norwegia (Hansen & Lorentzen, 2019 ; Lorentzen & Dahl, 2021 ), Jerman (Bruckmeier et al., 2020 ), Finlandia (Ilmakunnas & Moisio, 2019 ), dan Swiss (Gutjahr & Heeb, 2016 ), tetapi belum diterapkan pada studi kesejahteraan di Spanyol. Dengan tujuan memberikan kontribusi terhadap terciptanya pengetahuan di bidang ini, artikel ini berupaya menjawab pertanyaan penelitian berikut: Jenis lintasan apa yang dapat diidentifikasi dalam program pendapatan minimum dalam hal durasi, akses ke lapangan kerja, dan aktivasi tenaga kerja? Faktor apa yang memengaruhi keterikatan pada lintasan tertentu?
Sisa dari makalah ini disusun dalam lima bagian. Bagian pertama merangkum bukti utama dari analisis longitudinal pendapatan minimum di Eropa dan khususnya di Spanyol. Bagian kedua menyajikan karakteristik utama dari program yang dianalisis, sekaligus menyoroti relevansi analisis Renta Garantizada (RG) untuk serangkaian program subnasional serta untuk program nasional yang baru. Bagian ketiga membahas sumber data dan metodologi. Bagian keempat menyajikan hasil penelitian, dengan fokus pada deskripsi klaster yang diperoleh dan faktor-faktor yang memengaruhi keanggotaan dalam setiap klaster. Artikel ditutup dengan kesimpulan dan pembahasan.
BUKTI MENGENAI DINAMIKA PEKERJAAN DAN KESEJAHTERAAN
Penelitian internasional mengenai dinamika kesejahteraan bermula dari karya perintis Bane dan Ellwood ( 1986 ) di Amerika Serikat, yang kemudian menjadi dasar penelitian mengenai durasi manfaat, transisi keluar dari program, dan residivisme, serta “ketergantungan” pada sistem kesejahteraan menjadi lebih luas.
Bukti yang ada dari Eropa menunjukkan variasi yang luar biasa di berbagai negara atau kawasan dalam penerimaan bantuan sosial. Bagian penting dari literatur telah difokuskan pada analisis durasi manfaat hingga keluar dari program. Secara umum, dua kelompok bukti utama dapat ditemukan. Kelompok pertama mencakup penelitian yang sebagian besar menemukan durasi pendek (Carpentier et al., 2017 ; Dahl & Lorentzen, 2003 ; Gustafsson & Voges, 1998 ; Kauppinen et al., 2014 ; Leisering & Leibfried, 1999 ); dari investigasi ini, telah disimpulkan bahwa manfaat terutama bertindak sebagai dukungan dalam situasi kebutuhan sementara. Kelompok kedua berisi penelitian yang telah mengidentifikasi bahwa kasus manfaat durasi panjang (lebih dari 12 bulan) lebih sering terjadi, seperti penelitian oleh Gustafsson et al. ( 2002 ), Snel et al. ( 2013 ), Immervoll et al. ( 2015 ), atau Königs ( 2018 ); kelompok ini telah menghubungkan manfaat dengan kendala pasar tenaga kerja dan situasi kebutuhan yang berkepanjangan, serta ketergantungan kesejahteraan.
Selain durasi, tingkat residivisme merupakan aspek lain yang dianalisis—yaitu, masuk kembali setelah periode pertama penerimaan bantuan sosial. Dalam hal ini, ditemukan bahwa total durasi dalam program tersebut lebih pendek dan residivisme lebih sering terjadi di negara-negara Nordik dibandingkan di negara-negara seperti Belanda dan Luksemburg (Immervoll et al., 2015 ; Königs, 2018 ).
Terakhir, perlu dicatat bahwa penelitian ini juga menyelidiki karakteristik sosiodemografi yang memengaruhi dinamika penerimaan manfaat. Dalam analisis perbandingan internasional, Immervoll et al. ( 2015 ) menunjukkan bahwa pria dan imigran lebih cenderung memiliki dinamika jangka panjang. Carpentier et al. ( 2014 ) juga menunjukkan bahwa wanita, warga negara asing, dan kaum muda memiliki durasi yang lebih panjang untuk kasus Belgia.
Dari sudut pandang metodologis, penelitian ini didasarkan pada pendekatan analisis kelangsungan hidup atau riwayat kejadian, dengan fokus pada durasi dan probabilitas keluar dari program. Selain itu, penelitian ini terutama berfokus pada penerimaan tunjangan kesejahteraan, tanpa mempertimbangkan bagian lain dari sistem kesejahteraan atau pasar tenaga kerja. Penelitian ini tidak diragukan lagi menjawab pertanyaan yang relevan, tetapi belum mengungkap kompleksitas dinamika kesejahteraan, karena penelitian ini berfokus pada transisi individual (keluar atau masuk kembali) tanpa mempertimbangkan bagaimana transisi ini saling berhubungan dan merupakan bagian dari lintasan yang lebih kompleks.
Dalam beberapa tahun terakhir, pendekatan yang lebih komprehensif terhadap dinamika kesejahteraan di Eropa telah dikembangkan berdasarkan pendekatan analisis sekuens. Untuk kasus Norwegia, studi telah menyoroti keragaman lintasan dalam periode 1994–2014 untuk penerima bantuan sosial. Hansen dan Lorentzen ( 2019 ) mempelajari lintasan pasar tenaga kerja dan negara kesejahteraan untuk tiga kelompok orang berusia 44–60 tahun selama dua dekade. Mereka menemukan tujuh lintasan utama yang mencerminkan interaksi kompleks antara pekerjaan, kesehatan, dan kesejahteraan dalam kehidupan masyarakat. Sebagian besar populasi yang dianalisis mengikuti lintasan pekerjaan yang stabil atau sebagian besar bekerja, sementara persentase yang lebih kecil mengalami pengangguran berkepanjangan atau bergantung pada sumber pendapatan alternatif. Membandingkan kelompok-kelompok tersebut memungkinkan mereka untuk menunjukkan bahwa reformasi kesejahteraan pada periode tersebut menciptakan masalah baru dengan mengarahkan orang ke sumber pendapatan sementara dan kurang aman dari negara kesejahteraan dan menyebabkan penurunan tajam dalam jumlah orang dalam pekerjaan yang stabil. Lorentzen dan Dahl ( 2021 ) berfokus pada kaum muda berusia 18–24 tahun pada tahun 1995 dan juga mengamati mereka selama 20 tahun. Mereka mengidentifikasi empat lintasan utama negara kesejahteraan: (a) lintasan negara kesejahteraan, (b) lintasan pasar tenaga kerja yang tidak stabil/bergaji rendah, (c) keterikatan pasar tenaga kerja yang lemah sementara, dan (d) lintasan pendidikan. Temuan mereka mengungkapkan bahwa, bertentangan dengan asumsi tradisional, bantuan sosial memainkan peran marjinal setelah periode awal bagi kebanyakan orang. Selain itu, studi mereka menyoroti peran terbatas bantuan sosial dibandingkan dengan manfaat jaminan sosial secara keseluruhan. Masalah kesehatan juga muncul sebagai faktor kritis, dengan 6% mengalami ketidakmampuan permanen dini dan 20% mengalami kesehatan yang buruk dan pengangguran yang berulang. Akhirnya, studi tersebut menggarisbawahi bahwa lintasan pendidikan mengarah pada lintasan yang relatif memuaskan bagi sekitar setengah dari populasi yang dianalisis.
Terakhir, Dahl et al. ( 2024 ) berfokus pada kaum muda berusia 20–23 tahun pada tahun 2012 dan mengikuti mereka selama periode 7 tahun. Mereka mengidentifikasi delapan lintasan; di antaranya, empat dicirikan oleh penerimaan berbagai jenis manfaat (mewakili 40% penerima), tiga didominasi oleh aktivitas kerja, dan satu oleh pembelajaran seumur hidup (60% dari populasi yang tersisa mengikuti empat lintasan terakhir). Studi ini menyoroti pengaruh terbatas sistem kesejahteraan lokal pada jenis lintasan tersebut.
Mengikuti model kesejahteraan Nordik, studi oleh Ilmakunnas dan Moisio ( 2019 ) untuk Finlandia menganalisis pola dan determinan penerimaan kesejahteraan di kalangan pemuda Finlandia berusia 19–25 tahun. Mereka mengidentifikasi enam lintasan berbeda yang berkisar secara bertahap dari tidak menerima dan menerima sementara hingga ketergantungan. Sebagian besar lintasan yang diidentifikasi berdurasi pendek, dan hanya 4% dari orang dewasa muda yang mengikuti lintasan “ketergantungan”. Studi ini menyoroti bahwa pencapaian pendidikan yang rendah merupakan determinan kuat status ketergantungan dan bahwa meninggalkan rumah orang tua lebih awal memengaruhi penerimaan tunjangan kesejahteraan.
Studi oleh Bruckmeier et al. ( 2020 ) menganalisis dinamika bantuan sosial dan lintasan pekerjaan penerima pendapatan dasar di Jerman. Studi ini mengidentifikasi 10 lintasan pekerjaan yang umum, di antaranya dua kelompok terpolarisasi menonjol. Sepertiga penerima baru tetap menerima tunjangan selama 3 tahun dengan aktivitas kerja minimal atau partisipasi rendah dalam langkah-langkah ALMP. Sebaliknya, sekitar 23% penerima baru berhenti menerima tunjangan segera setelah masuk dan mengambil pekerjaan penuh waktu reguler. Di antara kedua ekstrem ini, ada berbagai lintasan, mulai dari partisipasi sementara dalam ALMP dan pekerjaan marjinal hingga pekerjaan penuh waktu dengan penerimaan tunjangan secara bersamaan. Studi ini menggarisbawahi keterbatasan ALMP dan perlunya mengadaptasi langkah-langkah inklusi sosial dengan karakteristik setiap jenis lintasan dan masalah spesifiknya. Akhirnya, perlu dicatat studi oleh Gutjahr dan Heeb ( 2016 ) untuk kasus Swiss antara tahun 2005 dan 2010; mereka menunjukkan adanya empat jenis lintasan utama yang menggabungkan cakrawala waktu panjang dan pendek. Mereka menyimpulkan bahwa dalam kasus yang dianalisis, kemiskinan disajikan sebagai fenomena yang relatif stabil, atau berkembang secara bertahap, daripada fenomena yang sangat berfluktuasi.
Melihat faktor risiko, sebagian besar penelitian ini sepakat bahwa orang dengan pendidikan rendah, orang dengan latar belakang imigran, mereka yang tidak bekerja, wanita, dan orang tua tunggal atau keluarga besar cenderung tetap menerima bantuan sosial dalam jangka panjang. Di sisi lain, orang dengan pendidikan tinggi, memiliki pekerjaan, dan pasangan tanpa anak memiliki perlindungan lebih besar terhadap risiko tersebut.
PENDEKATAN LONGITUDINAL TERHADAP KESEJAHTERAAN DAN PEKERJAAN DI SPANYOL
Terdapat kesenjangan penting dalam pengetahuan yang ada tentang lintasan penerima pendapatan minimum di Spanyol. Hal ini terutama disebabkan oleh kesulitan mengakses data yang memadai dan khususnya informasi dari catatan administratif. Karena alasan ini, hanya ada sedikit penelitian. Penelitian ini sebagian besar merujuk pada program regional dan periode sebelum reformasi yang diterapkan dalam berbagai program regional sejak 2015.
Misalnya, Arranz Muñoz et al. ( 2019 ) mempelajari program pendapatan minimum di sebagian besar komunitas otonom secara terpadu antara tahun 2005 dan 2016. Hasil mereka menyoroti tingkat residivisme yang signifikan dan durasi rata-rata kurang dari 2 tahun. Namun, mereka menemukan bahwa 10% rumah tangga menghabiskan lebih dari 5 tahun berturut-turut dalam suatu program. Ayala dan Melnychuk ( 2024 ) menunjukkan bahwa kondisi ekonomi makro, sebagaimana diwakili oleh tingkat pengangguran dan pekerjaan di provinsi-provinsi, memengaruhi dinamika kesejahteraan untuk periode yang sama. Peningkatan tingkat pengangguran umumnya dikaitkan dengan penurunan kemungkinan meninggalkan program.
Studi regional telah menunjukkan bahwa ada beberapa heterogenitas dalam lamanya waktu yang dihabiskan dalam program pendapatan minimum, dengan kelompok durasi pendek, sedang, dan panjang. Dalam kasus Catalonia, untuk periode antara 1998 dan 2003, 40% penerima manfaat menunjukkan durasi kurang dari 2 tahun, sekitar 35% antara 2 dan 5 tahun, dan 25% sisanya masih dalam program 6 tahun setelah bergabung (Casado & Blasco, 2009 ). Di wilayah Madrid antara 2005 dan 2016, durasi kurang dari 2 tahun mencakup lebih dari dua pertiga dari mereka yang berada dalam program (Ayala & Rodríguez, 2007a , 2007b ). Semua studi ini juga menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti jenis kelamin perempuan, usia di atas 45 tahun, tingkat pendidikan rendah, dan masalah kesehatan berperan dalam durasi yang lebih lama. Dalam studi di wilayah Madrid, misalnya, keberadaan anak di bawah umur dalam rumah tangga juga ditemukan sebagai faktor yang terkait dengan durasi yang lebih panjang. Pengalaman periode pertama yang lebih pendek juga berkontribusi pada perpanjangan waktu yang dihabiskan di luar program dan mengurangi residivisme (Ayala & Rodríguez, 2010 ).
Semua studi ini memberikan bukti sebelum periode reformasi yang dimulai pada tahun 2015, yang telah memengaruhi desain banyak program regional dan mengubah kriteria akses dan durasi manfaat (Noguera, 2019 ). Baru-baru ini, Mato-Díaz dan Miyar-Busto ( 2021 ) menganalisis faktor-faktor yang menentukan probabilitas meninggalkan MIS di wilayah Asturias di Spanyol utara antara Juni 2014 dan Februari 2017, dan menyoroti bahwa penerima manfaat lebih mungkin meninggalkan program jika mereka telah memperoleh pekerjaan, seperti halnya mereka yang telah menggabungkan manfaat dengan intensitas kerja yang tinggi (jumlah waktu kerja yang lebih tinggi). Mereka juga menunjukkan dampak rendah ALMP saat keluar dari program. Bagaimanapun, mereka menemukan ALMP memiliki efek positif pada pengembalian pekerjaan, meskipun tidak harus dengan akses ke pekerjaan penuh waktu.
FITUR UTAMA PROGRAM RENTA GARANTIZADA
Seperti disebutkan sebelumnya, skema pendapatan minimum yang diuji berdasarkan kemampuan di Spanyol telah berevolusi sejak awal (antara tahun 1989 dan 1995) menjadi 19 program regional, yang sangat bervariasi dalam desain, cakupan, dan efektivitasnya dalam memerangi kemiskinan (AIReF, 2019 ; Bergantiños et al., 2017 ; Sumaza et al., 2020 ). Serangkaian program regional, setelah melalui “perjalanan di alam liar” yang panjang (Laparra Navarro, 2004 ) dalam periode ekspansi ekonomi (1995–2007) dan tekanan permintaan yang kuat dengan krisis tahun 2008, telah mengalami serangkaian reformasi sejak tahun 2015 (Aguilar & Arriba, 2020a ; Noguera, 2019 ). Selain itu, manfaat nasional yang mencakup seluruh Spanyol telah disetujui pada tahun 2020. Peluncuran manfaat ini memicu reorganisasi berbagai program regional (AIReF, 2023 ; Malgesini, 2021 ). Rangkaian reformasi dalam program regional sehubungan dengan persetujuan program negara telah membuka kembali minat akademis dalam bidang kebijakan sosial ini (Arriba & Aguilar Hendrickson, 2021 ; Peris Cancio, 2021a ).
Program regional yang dianalisis dalam makalah ini (skema RG) terletak di Comunidad Foral de Navarra, di Spanyol utara, dan merupakan salah satu program perintis di tingkat regional (Sanzo González, 2018 ). Komunitas ini, bersama dengan Negara Basque dan Asturias yang berdekatan, memiliki salah satu skema pendapatan minimum dengan tingkat cakupan tertinggi (sehubungan dengan populasi yang berisiko kemiskinan) dan kecukupan (dalam hal efektivitas dalam memerangi kemiskinan) di negara tersebut (Ayala et al., 2021 ). Dalam kasus khusus Navarre, reformasi dilakukan pada tahun 2016 yang menetapkan hak atas pendapatan minimum sebagai hak berbasis hak (setiap rumah tangga yang memenuhi syarat berhak menerimanya 1 ); reformasi juga menghilangkan batasan waktu jika situasi kebutuhan terus berlanjut, mengubahnya menjadi skema terbuka. Reformasi ini menghasilkan peningkatan tingkat cakupan dari 4,5% dari total populasi pada tahun 2015 menjadi 5,7% pada tahun 2019, dalam siklus ekonomi ekspansif, dan kemudian menjadi 6,4% pada tahun 2021, dalam konteks pandemi. Di sisi lain, reformasi tersebut memasukkan dalam paket peraturan yang sama hak atas inklusi sosial dalam model “hak ganda”, dengan tingkat persyaratan kerja yang fleksibel, sehingga mengikuti model yang sebelumnya ditetapkan di wilayah Basque Country. Hal ini terutama terwujud dalam kenyataan bahwa selama tahun pertama tindakan pencarian kerja tidak wajib, dan setelah itu, merupakan kewajiban layanan publik untuk menawarkan layanan pelatihan dan orientasi kerja yang sesuai dengan profil orang tersebut.
Pada saat yang sama, reformasi berdasarkan prinsip inklusi aktif dilakukan, dengan konten yang serupa dengan reformasi yang diadopsi dalam skema yang lebih mapan dalam dua dekade terakhir di Eropa (Heidenrich & Rice, 2016 ; Lødemel & Moreira, 2014 ; Marchal & van Mechelen, 2017 ). Reformasi ini berupaya untuk mengoordinasikan layanan sosial dan ketenagakerjaan dengan lebih baik, dengan tujuan menawarkan langkah-langkah yang lebih tepat untuk mendorong kembalinya pekerjaan bagi penerima manfaat program pendapatan minimum (Martínez et al., 2022 ). Selain itu, pengabaian pendapatan diterapkan sebagai langkah insentif positif untuk akses ke pekerjaan dan dengan tujuan memerangi apa yang disebut “perangkap kemiskinan.” Kompatibilitas antara pekerjaan upah rendah dan manfaat berarti bahwa program tersebut tidak hanya berisi orang-orang yang menganggur tetapi juga orang-orang dalam pekerjaan dengan intensitas upah rendah.
Karena alasan-alasan ini, RG adalah salah satu tolok ukur paling maju di Spanyol secara keseluruhan dan memelopori serangkaian reformasi dan mekanisme yang kemudian diadopsi oleh daerah-daerah Spanyol lainnya (Noguera, 2019 ). Banyak dari karakteristik ini juga dimiliki oleh program pendapatan minimum negara (IMV): Keduanya adalah skema yang diuji berdasarkan kemampuan dan terbuka, dan keduanya mencakup pengabaian pendapatan untuk “membuat pekerjaan menjadi menguntungkan” dan tingkat persyaratan kerja yang relatif rendah. Analisis lintasan penerima RG dan hubungan mereka dengan pasar tenaga kerja dan ALMP dengan demikian dapat menawarkan bukti yang relevan untuk “generasi baru” program regional dan program nasional baru.
DATA DAN METODE
Sumber data
Analisis yang diusulkan memerlukan pengumpulan dan perakitan basis data catatan administratif dari tiga sumber. Yang pertama adalah daftar episode permanensi dalam program RG. Yang kedua adalah daftar partisipasi dalam langkah-langkah aktivasi tenaga kerja yang dikelola oleh Layanan Ketenagakerjaan Publik Navarra. Yang ketiga adalah daftar kontrak kerja dalam Sistem Ketenagakerjaan Publik tingkat Negara Bagian. Semua daftar ini adalah daftar individu dan bukan daftar unit keluarga. Manfaat diberikan berdasarkan unit keluarga, tetapi kontrak dan langkah-langkah aktivasi bersifat individual. Analisis ini mencakup kelompok individu berusia antara 18 dan 65 tahun yang merupakan penerima manfaat skema pendapatan minimum selama minimal 1 bulan pada semester pertama tahun 2016. Hal ini menghasilkan kumpulan data dari 18.153 individu yang diamati selama 54 bulan, dimulai pada bulan Januari 2016.
Data administratif ini menyiratkan akses ke data berkualitas untuk seluruh populasi yang menerima program dan memungkinkan pengamatan penerima dari waktu ke waktu. Hal ini khususnya penting untuk analisis dinamika kesejahteraan, karena tidak umum dalam kasus Spanyol, seperti yang ditunjukkan di atas. Namun, karakteristik register administratif yang kami gunakan memerlukan beberapa klarifikasi. Perlu dicatat bahwa kami tidak memiliki informasi tentang jenis atau durasi kontrak, tetapi hanya pada bulan saat kontrak kerja ditandatangani. Ini berarti bahwa ketika durasi rata-rata status akses kerja ditunjukkan, hal itu tidak merujuk pada durasi kerja, tetapi pada bulan-bulan saat kontrak kerja telah ditandatangani. Dengan kata lain, hanya bulan pertama kerja yang telah didaftarkan dalam konstruksi urutan. Tidak ada juga informasi yang tersedia tentang jenis kegiatan yang ditunjukkan sebagai “aktivasi untuk pekerjaan,” yang mencakup pelatihan dan bimbingan karier. Terakhir, perlu dicatat bahwa data disensor kiri, yang berarti kami tidak mengetahui durasi sebelumnya mereka tinggal dalam program tersebut. 2 Di luar batasan ini, basis data menyediakan informasi yang sangat berharga mengenai dinamika interaksi antara manfaat, pekerjaan, dan aktivasi tenaga kerja dari seluruh populasi penerima manfaat selama periode yang dianalisis.
Pendekatan analisis sekuens
Dengan asumsi adanya tingkat variabilitas yang signifikan dalam lintasan populasi berpendapatan minimum, analisis sekuens merupakan pendekatan analitis yang relevan untuk menyelidiki karakteristik lintasan ini dan mengidentifikasi jenis lintasan. Rangkaian sekuens waktu ini merupakan unit analisis dalam fase pertama penelitian. Analisis ini dilakukan menggunakan paket TraMineR dan Weighted Cluster di R (Gabadinho et al., 2011 ; Studer, 2013 ).
Berbeda dengan pendekatan tradisional untuk penelitian lintasan—seperti analisis kelangsungan hidup atau analisis riwayat peristiwa, yang berfokus pada transisi tunggal dan durasinya—analisis sekuens mempertimbangkan bagaimana transisi merupakan bagian dari sekuens yang lebih panjang dari transisi yang saling terkait (Ritschard & Studer, 2018 ). Pendekatan seperti analisis peristiwa juga “berorientasi pada variabel” dan berfokus pada waktu transisi tertentu antara dua keadaan, seperti dari pengangguran ke pekerjaan atau dari penerimaan tunjangan hingga keluar dari program. Meskipun analisis riwayat peristiwa memberikan kerangka kerja yang tepat dan terukur untuk memeriksa hubungan antara variabel penjelas dan transisi tertentu, pendekatan ini mungkin hanya memberikan pemahaman terbatas tentang proses penerimaan pendapatan minimal secara keseluruhan. Analisis sekuens, di sisi lain, bersifat holistik dan berorientasi pada kasus; ia menyatukan beberapa variabel dari waktu ke waktu (Borgna & Struffolino, 2018 ). Dengan demikian, analisis sekuens memungkinkan kita untuk memeriksa gambaran lengkap dari lintasan individu, yang merupakan pelengkap yang berharga untuk pendekatan longitudinal lainnya. Meskipun memiliki banyak keuntungan, kita tidak boleh melupakan fakta bahwa analisis sekuens pada hakikatnya lebih eksploratif dan deskriptif, seringkali mengandalkan teknik pengelompokan yang, seperti yang dicatat oleh Halpin dan Chan ( 1998 ), dapat menghasilkan hasil yang sensitif terhadap pilihan model dan sampel tertentu.
Analisis sekuens dilakukan dalam tiga langkah. Pertama, apa yang disebut “alfabet” atau “ruang keadaan” didefinisikan. Kedua, matriks yang mengidentifikasi (ke)tidaksamaan sekuens individual diperoleh, dan sekuens atau pola sekuens yang khas diidentifikasi dari analisis klaster. Terakhir, analisis regresi multinomial dilakukan untuk menghitung probabilitas untuk masuk ke setiap jenis lintasan berdasarkan karakteristik yang dapat diamati dari individu-individu.
Langkah 1: Definisi alfabet
Ruang keadaan (yang disebut “alfabet” dari mana urutan tersebut dibangun) memiliki jumlah elemen yang terbatas dan mewakili semua kemungkinan keadaan yang dapat diambil oleh seorang individu dalam setiap satuan waktu. Setiap individu i dapat dikaitkan dengan keadaan S it yang menunjukkan keadaannya pada waktu t . Dengan asumsi bahwa S it mengambil sejumlah nilai yang terbatas, lintasan dapat direpresentasikan sebagai rantai atau urutan keadaan pada titik waktu yang berbeda. Di sini, delapan keadaan didefinisikan, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1
Negara | Warna | Definisi |
---|---|---|
Bahasa Indonesia: RG | ![]() |
Orang tersebut secara eksklusif menjadi penerima manfaat dari program Renta Garanzida (RG). |
RGAKTA | ![]() |
Orang tersebut adalah penerima manfaat RG dan terlibat dalam tindakan aktivasi untuk pekerjaan (bimbingan atau pelatihan). |
KONTRAK RG | ![]() |
Orang tersebut adalah penerima manfaat RG dan telah menandatangani kontrak kerja bulan ini. |
KONTAK RG | ![]() |
Orang tersebut adalah penerima manfaat RG, terlibat dalam tindakan aktivasi ketenagakerjaan (bimbingan atau pelatihan), dan telah menandatangani kontrak ketenagakerjaan bulan ini. |
BERTINDAK | ![]() |
Orang tersebut berada di luar RG, terlibat dalam tindakan aktivasi untuk pekerjaan (bimbingan atau pelatihan). |
MENIPU | ![]() |
Orang tersebut berada di luar RG dan telah menandatangani kontrak kerja bulan ini. |
KONTAK | ![]() |
Orang tersebut berada di luar RG, terlibat dalam aktivasi untuk tindakan ketenagakerjaan (bimbingan atau pelatihan), dan telah menandatangani kontrak ketenagakerjaan bulan ini. |
Sistem Operasi | ![]() |
Orang tersebut tidak berada dalam situasi apa pun di atas—yaitu, orang tersebut berada di luar skema, tidak terlibat dalam tindakan aktivasi apa pun untuk ketenagakerjaan, dan tidak menandatangani kontrak ketenagakerjaan. |
Urutan tersebut ditetapkan setelah mendefinisikan status. Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, urutan ini berfungsi sebagai unit analisis dalam studi ini, yang memungkinkan pemeriksaan dinamis terhadap lintasan kesejahteraan daripada hanya berfokus pada satu transisi antara dua status.
Langkah 2: Analisis urutan dan klaster
Untuk mengidentifikasi lintasan kesejahteraan yang berbeda dari urutan individu, analisis klaster digunakan untuk mengelompokkan urutan berdasarkan kesamaannya. Tidak ada satu algoritma terbaik untuk penyelarasan urutan; sebaliknya, pilihan optimal bergantung pada aspek urutan yang menurut peneliti paling penting untuk ditekankan. Dalam kasus kami, kami telah memilih Pencocokan Optimal. Seperti yang ditunjukkan Studer dan Ritschard ( 2016 ), OM sesuai ketika fokus penelitian adalah pada durasi episode, seperti dalam kasus ini.
Prinsip inti dari algoritma OM adalah mengubah satu urutan menjadi urutan lain sambil meminimalkan biaya terkait. Prosedur ini terdiri dari dua jenis operasi yang mungkin: penyisipan/penghapusan (indel) atau substitusi. Biaya setiap operasi tunggal (penyisipan, penghapusan, atau substitusi) yang diperlukan untuk mengubah satu urutan menjadi urutan lain ditentukan oleh peneliti, yang memungkinkan keputusan yang berdasarkan teori tentang proses pencocokan.
Matriks biaya substitusi dapat ditetapkan dengan nilai yang sama untuk semua substitusi antar status, atau dimungkinkan untuk memberikan nilai yang berbeda untuk substitusi status yang berbeda. Alternatif kedua ini dapat dilakukan berdasarkan keputusan teoritis yang terkait dengan fenomena yang dianalisis atau berdasarkan frekuensi transisi antar status.
Dalam kasus kami, menggunakan nilai tetap untuk semua substitusi tampaknya tidak tepat mengingat perbedaan sifat status yang didefinisikan dalam alfabet. Selain itu, karakteristik kelembagaan program yang kami analisis tidak menunjukkan bahwa transisi tertentu secara inheren lebih dekat atau lebih mungkin terjadi daripada yang lain dan, oleh karena itu, tidak boleh ditetapkan biaya yang berbeda secara apriori. Karena alasan ini, kami telah memilih matriks biaya substitusi berbasis data, yang berarti bahwa biaya substitusi pencocokan optimal adalah laju transisi yang diamati dalam kumpulan data (Gabadinho et al., 2011 ). Matriks, yang dapat ditemukan di Tabel Lampiran A2 , memiliki biaya maksimum 2.
Di sisi lain, karena kami tidak mempunyai alasan untuk mengutamakan urutan sekuens (biaya substitusi yang lebih tinggi) dibanding pelengkungan waktu (biaya indel yang lebih tinggi), kami telah memilih keputusan yang biasa dilakukan untuk menetapkan biaya indel pada setengah dari biaya substitusi maksimum, yaitu nilai 1, yang memastikan bahwa biaya gabungan penyisipan dan penghapusan tidak lebih rendah dari biaya substitusi.
Kesamaan berpasangan antara sekuens menghasilkan “matriks jarak” yang simetris. Matriks jarak ini merangkum (ketidak)samaan di antara semua pasangan sekuens. Matriks ini digunakan untuk mengelompokkan sekuens yang paling mirip ke dalam lintasan atau pola karier yang berbeda dengan analisis klaster.
Mengikuti Studer, 2013 , kami menggunakan partisi di sekitar medoid (PAM) untuk menentukan klaster, dengan nilai minimum awal k = 3. Memilih jumlah klaster yang tepat tidaklah jelas. Oleh karena itu, kami mengandalkan literatur sebelumnya, menggunakan ukuran objektif untuk membandingkan kualitas partisi yang berbeda menggunakan lebar siluet rata-rata (ASW; lihat Gambar Lampiran A1 dan A2 dan Tabel A1 ). Jumlah klaster yang sesuai dengan nilai ASW tertinggi (0,39) dipilih (Studer, 2013 ; Studer et al., 2011 ). Kami juga mempertimbangkan relevansi teoritis dari solusi klaster yang berbeda (Aisenbrey & Fasang, 2010 ). Dengan pendekatan ini, kami akhirnya sampai pada solusi tiga klaster.
Langkah 3: Regresi logistik multinomial
Setelah meringkas jalur karier dalam klaster dan memeriksa statistik deskriptifnya, analisis regresi logistik multinomial dilakukan. Variabel dependen adalah nomor klaster. Variabel penjelas meliputi jenis kelamin, negara kelahiran, kelompok usia, tingkat pendidikan, dan keberadaan anak dalam rumah tangga. Agar lebih jelas, hasil ini telah disajikan dalam bentuk efek marjinal rata-rata dengan interval kepercayaan 95%. Ketergantungan timbal balik penerimaan manfaat di antara anggota rumah tangga dipertimbangkan saat menghitung determinan keanggotaan klaster menggunakan kesalahan standar yang kuat.
Tabel 2 di bawah ini mencantumkan variabel populasi yang digunakan dalam regresi, baik total populasi maupun menurut klaster. Dalam keseluruhan sampel, terdapat 48% pria dan 52% wanita. Sekitar setengahnya (50,7%) lahir di Spanyol, sedangkan sisanya tersebar di Amerika Latin (18%), Afrika Utara (15%), Eropa Timur (8,4%), Afrika sub-Sahara (4,8%), negara-negara EU-15 lainnya (2%), dan negara-negara lain di dunia, sebagian besar di Asia (0,7%). Menurut kelompok usia, kelompok usia 35–44 tahun mendominasi, dengan 31%; kelompok usia 45–54 tahun (22%), kelompok usia 25–34 tahun (21%), kelompok usia 18–24 tahun (13%), dan kelompok usia 55–65 tahun (11%) tampak pada tingkat yang lebih rendah. Mengenai tingkat pendidikan yang dicapai, 75% telah menyelesaikan pendidikan menengah, 17% memiliki pendidikan dasar, dan 4% telah menyelesaikan pendidikan tinggi. Terakhir, perlu dicatat bahwa 24% rumah tangga memiliki anak dalam pengasuhan mereka pada awal periode yang diamati.
C1 | C2 | C3 | Total | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
N | % | N | % | N | % | N | % | |
Seks | ||||||||
Pria | 3419 | 41.9 | tahun 2252 | 51.6 | 3036 | 53.9 | 8707 | 48.0 |
Wanita | 4739 | 58.1 | tahun 2112 | 48.4 | tahun 2595 | 46.1 | 9446 | 52.0 |
Negara kelahiran | ||||||||
Spanyol | 4166 | 51.1 | tahun 2104 | 48.2 | tahun 2940 | 52.2 | 9210 | 50.7 |
UE15 | 203 | 2.5 | 75 | 1.7 | 106 | 1.9 | 384 | 2.1 |
Eropa Timur | 727 | 8.9 | 373 | 8.5 | 433 | 7.7 | tahun 1533 | 8.4 |
Afrika Utara | tahun 1514 | 18.6 | 650 | 14.9 | 577 | 10.2 | tahun 2741 | 15.1 |
Afrika Sub-Sahara | 312 | 3.8 | 257 | 1.42 | 312 | 5.5 | 881 | 4.9 |
Amerika Latin | tahun 1197 | 14.7 | 868 | 19.9 | tahun 1203 | 21.4 | 3268 | 18.0 |
Negara lain | 39 | 0.5 | 37 | 0.8 | 60 | 1.1 | 136 | 0.7 |
Usia | ||||||||
18–24 | 773 | 9.5 | 613 | 14.0 | tahun 1025 | 18.2 | tahun 2411 | 13.3 |
25–34 | Tahun 1887 | 23.1 | 929 | 21.3 | tahun 1138 | 20.2 | 3954 | 21.8 |
35–44 | tahun 2536 | 31.1 | tahun 1358 | 31.1 | tahun 1682 | 29.9 | 5576 | 30.7 |
45–54 | Tahun 1967 | 24.1 | tahun 1017 | 23.3 | tahun 1192 | 21.2 | 4176 | 23.0 |
55–65 | 995 | 12.2 | 447 | 10.2 | 594 | 10.5 | tahun 2036 | 11.2 |
Pendidikan | ||||||||
Sampai sekolah dasar | tahun 1454 | 17.8 | 506 | 11.6 | tahun 1074 | 19.1 | 3034 | 16.7 |
Sampai sekolah menengah | 6251 | 76.6 | 3491 | 80.0 | 3862 | 68.6 | 13.604 orang | 74.9 |
Sampai ke pendidikan tinggi | 217 | 2.7 | 238 | 5.5 | 278 | 4.9 | 733 | 4.0 |
Hilang | 236 | 2.9 | 129 | 3.0 | 417 | 7.4 | 782 | 4.3 |
Rumah tangga | ||||||||
Dengan anak-anak | 6688 | 82.0 | 3174 | 72.7 | 3926 | 69.7 | 13.788 orang | 76.0 |
Tidak punya anak | tahun 1442 | 17.7 | tahun 1168 | 26.8 | tahun 1696 | 30.1 | 4306 | 23.7 |
Hilang | 28 | 0.3 | 22 | 0.5 | 9 | 0.2 | 59 | 0.3 |
Total | 8158 | 45,0 | 4364 | 24,0 | 5631 | 31,0 | 18.153 orang | 100 |
HASIL
Bagian ini menyajikan hasil analisis, dengan fokus pada berbagai jenis lintasan dan hubungannya dengan faktor risiko. Bagian ini menggabungkan informasi dari Gambar 1 dan 2 , yang menunjukkan distribusi bulanan status berdasarkan klaster dan efek marjinal rata-rata pada klaster, beserta Tabel 2–4 , yang merinci karakteristik populasi, durasi sekuens, dan jumlah episode dalam program, masing-masing.


Keanekaragaman lintasan
Tabel 2 menunjukkan statistik deskriptif dari tiga klaster yang diperoleh. Klaster pertama mengelompokkan lintasan dengan durasi terpanjang dalam program dan aktivasi tenaga kerja tinggi ( lintasan jangka panjang dan aktivasi pekerjaan , 45% dari total), klaster kedua mengelompokkan lintasan durasi sedang dalam program dan akses ke pekerjaan sedikit di atas rata-rata, baik di dalam maupun di luar program ( lintasan jangka sedang dan akses ke pekerjaan, di dalam dan di luar program , 24% dari total), dan klaster ketiga berisi lintasan dengan durasi terpendek dalam program dan akses tertinggi ke pekerjaan di luar program ( lintasan durasi pendek dan akses ke pekerjaan di luar program , 31% dari total).
Gambar 1 menunjukkan urutan status dari waktu ke waktu menurut klaster. Pada setiap grafik, sumbu vertikal menunjukkan jumlah penerima manfaat yang termasuk dalam setiap kelompok, dan sumbu horizontal menunjukkan bulan pengamatan selama urutan tersebut berlangsung, dari 1 hingga 54 bulan. Analisis visual klaster menunjukkan kontras yang mencolok antara klaster di titik ekstrem.
Tabel 3 menyajikan durasi rata-rata status dan episode terakhir yang diamati pada total populasi dan menurut klaster. Dalam uraian hasil, dalam beberapa kasus status dalam program (RG / RGACT / RGCON / RGCONACT) atau di luar program (ACT/CON/CONACT/FR) dikelompokkan bersama untuk memungkinkan diferensiasi antara kedua situasi. Secara total, durasi rata-rata status dalam program RG adalah 32,8 bulan, yang merupakan sekitar 60% dari periode yang diamati. Untuk durasi status dalam program, status yang terkait dengan partisipasi dalam kebijakan aktif (RGACT / RGCONACT) memiliki rata-rata 4,1 bulan, dengan 74% dari total sampel telah berpartisipasi dalam setidaknya satu aktivitas. Sebaliknya, jumlah rata-rata bulan di mana kontrak kerja ditandatangani (RGCON / RGCONACT) hanya 1,6, dengan 49% memiliki setidaknya satu pekerjaan. Durasi rata-rata status di luar program RG adalah 21,2 bulan, yang mewakili sekitar 39% dari periode yang diamati. Mengenai durasi status di luar program, status yang terkait dengan aktivitas aktivasi tenaga kerja (ACT/CONACT) memiliki rata-rata 1,6 bulan, dengan 44,5% memiliki setidaknya satu aktivitas, dan status dengan kontrak (CON/CONACT) memiliki rata-rata 2 bulan, dengan 40% memiliki setidaknya satu kontrak. Terakhir, penting untuk dicatat bahwa durasi rata-rata periode terakhir yang diamati di luar program adalah 16,3 bulan, meskipun dengan dispersi yang signifikan (SD = 18,8). Partisipasi rata-rata dalam tindakan yang berorientasi untuk kembali ke pasar tenaga kerja secara proporsional lebih tinggi dalam program, dan ada dinamika tenaga kerja yang lebih besar di luar program daripada di dalamnya.
C1 | C2 | C3 | Total | |
---|---|---|---|---|
ADT | ||||
Bahasa Indonesia: RG | 41.9 | 25.0 | 8.1 | 27.3 |
RGAKTA | 6.1 | 3.2 | 1.1 | 3.9 |
KONTRAK RG | 1.4 | 1.9 | 0.9 | 1.4 |
KONTAK RG | 0.3 | 0.3 | 0.2 | 0.2 |
(1) Jumlah Total RG | 49.7 | 30.4 | 10.3 | 32.8 |
BERTINDAK | 0.5 | 2.0 | 2.1 | 1.4 |
MENIPU | 0.2 | 2.1 | 3.9 | 1.8 |
KONTAK | 0.0 | 0.3 | 0.4 | 0.2 |
Sistem Operasi | 3.6 | 19.2 | 37.3 | 17.8 |
(2) Subtotal dari RG | 4.3 | 23.6 | 43.7 | 21.2 |
JUMLAH (1+2) | 54 | 54 | 54 | 54 |
Bahasa Inggris DLE | ||||
Berarti | 0.5 | 17.4 | 38.2 | 16.3 |
SD | 1.8 | 10.4 | 14.7 | 18.8 |
Jumlah episode dalam program merupakan aspek yang relevan untuk analisis dinamika kesejahteraan, karena menunjukkan tingkat residivisme (Tabel 4 ). Lebih dari separuh dari total lintasan (54,7%) adalah satu episode, hampir sepertiga (31,5%) adalah dua episode, dan sekitar sepersepuluh (11,2%) adalah tiga episode. Hanya 2,6% yang memiliki lebih dari tiga episode, dan maksimumnya adalah enam episode.
Semua episode | C1 | C2 | C3 | Total | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
N | % | N | % | N | % | N | % | |
1 | 3783 | 46.4 | tahun 1956 | 44.8 | 4190 | 74.4 | 9929 | 54.7 |
2 | 2862 | 35.1 | tahun 1691 | 38.7 | tahun 1163 | 20.7 | 5716 | 31.5 |
3 | tahun 1195 | 14.6 | 597 | 13.7 | 247 | 4.4 | tahun 2039 | 11.2 |
4 sampai 6 | 318 | 3.9 | 120 | 2.7 | 31 | 0.6 | 469 | 2.6 |
Total | 8158 | 100.0 | 4364 | 100.0 | 5242 | 100.0 | 18.153 orang | 100.0 |
Lintasan jangka panjang dan aktivasi tenaga kerja
Jenis lintasan pertama ini mewakili 45% dari total sampel dan dicirikan oleh durasi penerimaan RG yang panjang (rata-rata 49,7 bulan). Ini dikombinasikan dengan aktivasi tenaga kerja yang tinggi dalam program (RGACT / RGCONACT), yang telah diterima oleh 91,3% orang dalam kelompok ini dan memiliki durasi rata-rata lebih lama daripada total sampel (6,4 bulan dibandingkan dengan 4,1 bulan). Selain itu, 42,7% dari kelompok ini memiliki setidaknya satu kontrak kerja (RGCON / RGCONACT), dengan rata-rata 1,7. Sebaliknya, status di luar program menunjukkan lebih sedikit bulan aktivasi (0,5) dan kontrak (0,2) rata-rata dibandingkan dengan rata-rata total sampel (masing-masing 1,6 dan 1,8 bulan). Durasi periode terakhir yang diamati di luar program memiliki rata-rata 0,5 bulan dan deviasi standar 1,8.
Melihat distribusi episode, terlihat bahwa sedikit lebih dari setengah lintasan memiliki lebih dari satu episode (35,1% dua, 14,6% tiga, dan 3,9% lebih dari tiga), dan 46,4% yang signifikan hanya memiliki satu episode, yang mewakili volume orang yang signifikan dalam kelompok ini. Secara keseluruhan, lintasan tersebut berdurasi panjang, dengan ketergantungan yang jelas pada negara kesejahteraan, tetapi ini tidak mengurangi fakta bahwa lintasan tersebut menunjukkan partisipasi yang relatif tinggi dalam ALMP dan dinamika tenaga kerja tertentu, mendekati rata-rata.
Hasil analisis regresi yang tercermin dalam Gambar 2 di bawah ini mengungkapkan bahwa rumah tangga dengan anak di bawah umur secara signifikan lebih mungkin untuk masuk ke dalam kelompok ini. Tingkat pendidikan merupakan penentu terpenting berikutnya. Seperti yang diharapkan, semakin rendah tingkat pendidikan, semakin tinggi kemungkinan rata-rata untuk menjalani masa yang panjang dalam program tersebut. Hal yang sama berlaku, meskipun pada tingkat yang lebih rendah, untuk kelompok usia 55–65 tahun dan untuk wanita. Terakhir, lahir di Afrika Utara juga meningkatkan kemungkinan rata-rata untuk masuk ke dalam kelompok ini jika dibandingkan dengan individu yang lahir di Spanyol.
Rata-rata lintasan durasi dan akses terhadap pekerjaan, di dalam dan di luar program
Jenis lintasan kedua ini mencakup 24% dari total sampel dan memiliki durasi rata-rata penerimaan RG (rata-rata 30,4) dengan akses ke pekerjaan, baik di dalam maupun di luar program. Di dalam program, aktivasi pekerjaan (RGACT / RGCONACT) memiliki durasi rata-rata yang sama dengan total (3,5 bulan) dan diterima oleh tiga dari empat orang di klaster ini (78,3%). Ini menempatkannya di bawah klaster pertama dan di atas klaster ketiga. Pada gilirannya, akses pekerjaan (RGCON / RGCONACT) sangat tinggi, karena mengumpulkan durasi rata-rata tertinggi (2,2 bulan di mana setidaknya satu kontrak ditandatangani di masing-masing) dan mencapai 62,1% dari kelompok ini, melebihi rata-rata total dan klaster lainnya. Di luar program, durasi rata-rata adalah 23,6 bulan. Aktivasi (ACT / CONACT) rata-rata 2,3 bulan dan hadir untuk 63,3% dari klaster ini. Demikian pula, rata-rata bulan penandatanganan kontrak kerja (CON/CONACT) adalah 2,4 dan ini berlaku untuk 58% dari kelompok ini. Nilai ini mendekati rata-rata keseluruhan, sementara aktivasi jauh di atas. Ini juga di atas rata-rata keseluruhan durasi episode terakhir yang diamati (17,4 vs. 16,3 bulan).
Distribusi episode serupa dengan klaster sebelumnya, di mana 44,8% lintasan hanya memiliki satu episode dan sedikit lebih dari setengahnya memiliki lebih dari satu episode (38,7% dua, 13,7% tiga, dan 2,7% lebih dari tiga). Dengan demikian, dalam klaster ini, kita dapat melihat lintasan berdurasi sedang yang menunjukkan dinamika ketenagakerjaan agak di atas rata-rata selama mereka menerima tunjangan dan berorientasi pada situasi ketenagakerjaan yang serupa tanpa menerima tunjangan.
Di antara faktor-faktor yang termasuk dalam analisis regresi, menamatkan pendidikan tingkat tinggi memiliki pengaruh paling kuat terhadap keterikatan pada kelompok ini. Selanjutnya, orang yang lahir di Afrika sub-Sahara dan Amerika Latin lebih mungkin mengikuti lintasan ini. Hal ini juga berlaku untuk jenis kelamin laki-laki dan tidak adanya anak dalam rumah tangga. Terakhir, kelompok usia termuda (18–24 tahun) memiliki kemungkinan tertinggi untuk berada dalam jenis lintasan ini dan merupakan satu-satunya kelompok usia yang menunjukkan hasil signifikan secara statistik.
Lintasan jangka pendek dan akses ke pekerjaan di luar program
Jenis lintasan ketiga diterapkan pada 31% dari total sampel dan menunjukkan durasi terpendek di RG (rata-rata 10,3 bulan). Ini juga dikombinasikan dengan akses utama ke pekerjaan di luar program. Mengenai situasi di dalam program, aktivasi tenaga kerja (RGACT / RGCONACT) adalah 1,3 bulan dan kontrak (RGCON / RGCONACT) 1,1 bulan. Yang pertama mencapai 46,4% dari kelompok, dan yang terakhir 47,9%. Angka-angka ini lebih rendah dari rata-rata untuk total. Namun, kelompok ini menunjukkan persentase orang dengan kontrak kerja yang sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok pertama, yang merupakan fakta yang luar biasa. Sehubungan dengan situasi di luar program, menonjol bahwa aktivasi (ACT / CONACT) memiliki durasi rata-rata 2,5 bulan dan menyangkut 63,1% dari klaster. Selain itu, kontrak (CON / CONACT) memiliki durasi rata-rata 4,3 bulan di mana setidaknya satu kontrak ditandatangani di masing-masing dan sesuai dengan 68,2% klaster. Nilai-nilai ini dua kali lebih tinggi daripada durasi rata-rata dari keseluruhan sampel dan hampir dua kali lipat dari klaster kedua, yang menjadikan klaster ini sebagai klaster dengan akses tertinggi ke pekerjaan di luar program. Namun, analisis visual Gambar 1 menunjukkan dalam klaster ketiga ini beberapa urutan status yang berkesinambungan yang memuat pekerjaan. Mengingat bahwa, seperti yang ditunjukkan di atas, kita tidak mengetahui durasi pekerjaan tetapi hanya bulan di mana kontrak ditandatangani, urutan ini mungkin disebabkan oleh serangkaian kontrak, yang terkait dengan situasi ketidakpastian pekerjaan.
Rata-rata periode terakhir yang diamati di luar program secara signifikan lebih tinggi, yaitu 38,2 bulan. Menarik untuk dicatat bahwa tiga dari empat lintasan dalam klaster ini (74,4%) hanya memiliki satu periode dalam program. Proporsi yang jauh lebih kecil (20,7%) memiliki dua episode, dan sebagian kecil lainnya (4,4%) memiliki tiga episode.
Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa rumah tangga tanpa anak, mereka yang berusia 18–24 tahun, dan laki-laki lebih cenderung mengikuti lintasan tersebut. Pada tingkat yang lebih rendah, hal ini juga berlaku bagi orang yang lahir di Amerika Latin dan Afrika sub-Sahara.
Singkatnya, kelompok lintasan pertama mempertahankan kehadiran yang lama dalam program, disertai dengan aktivasi tenaga kerja yang tinggi, tetapi dengan partisipasi yang rendah di pasar tenaga kerja. Kelompok kedua mempertahankan partisipasi yang signifikan dalam program, dengan aktivasi yang tinggi untuk pekerjaan dan akses ke kontrak kerja baik di luar maupun di dalam program. Terakhir, kelompok ketiga tetap berada dalam program untuk jangka waktu yang singkat dan menunjukkan partisipasi sedang dalam aktivasi tenaga kerja, serta pekerjaan yang relatif tinggi di luar program.
Rumah tangga dengan anak di bawah umur memiliki kemungkinan tertinggi untuk memiliki durasi program yang panjang dan akses yang rendah terhadap pekerjaan, dan hal yang sama berlaku untuk wanita. Tingkat pendidikan menunjukkan perilaku yang diharapkan secara teoritis, karena memiliki hubungan langsung dengan kepemilikan lintasan yang lebih pendek. Perilaku lintasan menurut negara asal memiliki efek yang berbeda: Orang yang lahir di Afrika Utara lebih mungkin memiliki lintasan yang panjang dan akses yang rendah terhadap pekerjaan daripada mereka yang lahir di Spanyol, sementara mereka yang lahir di Amerika Latin dan Afrika sub-Sahara menunjukkan perilaku yang berlawanan. Orang muda (18–24) memiliki kemungkinan yang jauh lebih rendah untuk mengalami durasi yang panjang dan akses yang rendah terhadap pekerjaan daripada kelompok usia yang lebih tua.
DISKUSI DAN KESIMPULAN
Hasil yang disajikan di sini menyoroti salah satu aspek yang paling diperdebatkan—di antara akademisi dan pembuat kebijakan—dari MIS, yaitu durasi dan akses ke pekerjaan bagi orang yang mencari dukungan melalui jaring pengaman akhir ini. Sebagai tanggapan atas pertanyaan pertama kami tentang jenis lintasan penerima manfaat dalam program pendapatan minimum, perlu disoroti keberadaan tiga jenis yang sangat berbeda: (a) lintasan jangka panjang dan aktivasi tenaga kerja (45%), (b) lintasan jangka menengah dan akses ke pekerjaan, di dalam dan di luar program (24%), dan (c) lintasan jangka pendek dan akses ke pekerjaan di luar program (31%).
Dalam hal durasi episode, hasil ini konsisten dengan hasil program serupa di Spanyol dan kawasan Eropa lainnya. Selain itu, telah ditunjukkan bahwa urutan yang diidentifikasi tidak linier, durasinya bervariasi, dan masuk-keluar dari program, dikombinasikan dengan akses ke pekerjaan, sering terjadi dalam sejumlah besar kasus. Keragaman ini memungkinkan untuk menunjukkan bahwa dukungan pendapatan sebagai pilihan terakhir memenuhi berbagai fungsi dalam hal kebutuhan pendapatan individu dan dinamika pasar tenaga kerja. Dalam hal ini, hal ini memperkuat perlunya kebijakan sosial untuk mengadopsi respons yang berbeda menurut setiap jenis profil (Laparra & Martínez, 2021 ).
Lintasan program tinggal yang lama, dikombinasikan dengan akses yang tinggi ke langkah-langkah aktivasi pekerjaan dan partisipasi pasar tenaga kerja yang rendah (klaster pertama), mempertanyakan gagasan bahwa penerima yang paling lama tinggal dalam program tersebut adalah “tidak aktif” atau “pasif” dalam hal terlibat dalam kegiatan kembali bekerja. Meski begitu, ada sejumlah besar orang dengan kebutuhan keuangan yang terus-menerus, yang mungkin mengalami kemungkinan penurunan keterampilan dan perubahan motivasi terhadap pasar tenaga kerja. Ini terkait dengan bukti yang menunjukkan bahwa, di Spanyol, persentase yang tinggi dari orang-orang di MIS mengumpulkan banyak kesulitan (kesehatan, perumahan, penurunan keterampilan kerja) dan memiliki profil yang sulit ditempatkan di pasar tenaga kerja (De La Rica & Gorjón, 2019 ; FOESSA, 2019 ; Mato-Díaz & Miyar-Busto, 2021 ). Mereka adalah orang-orang yang jalurnya menuju inklusi sosial tidak akan melibatkan akses ke pekerjaan—setidaknya tidak segera. Penerima bantuan ini mungkin memerlukan jenis dukungan lain yang mengatasi multidimensi pengucilan sosial—seperti kesehatan, perumahan, dan peningkatan sumber daya manusia, atau akses ke pekerjaan terlindungi bagi mereka yang benar-benar mampu bekerja.
Pada saat yang sama, keberadaan akses ke pekerjaan, meskipun relatif rendah dibandingkan dengan klaster lain, tetap perlu diperhatikan dan mengungkapkan bahwa lintasan ini juga dapat mencakup kasus pekerja miskin dan pekerjaan dengan kapasitas terbatas untuk inklusi sosial, mengingat akses ke pekerjaan tidak tercermin dalam keluarnya berkelanjutan dari program. Di sisi lain, partisipasi tinggi dalam kegiatan yang ditujukan untuk kembali bekerja dalam klaster ini mengundang pemeriksaan lebih lanjut tentang efektivitas langkah-langkah ini dan mempertanyakan apakah desainnya sesuai untuk profil pengguna ini, seperti yang telah ditunjukkan dalam investigasi lain (Pérez-Eransus & Martínez-Virto, 2020 ; Scharle et al., 2018 ). Temuan-temuan ini memperkuat perlunya melakukan studi evaluasi program aktivasi, berdasarkan metodologi yang kuat, dengan metode eksperimental atau kuasi-eksperimental.
Faktor risiko yang terkait dengan kelompok ini, yang menjawab pertanyaan kedua kami, mendukung interpretasi ini. Kehadiran anak-anak dalam rumah tangga dan tingkat pendidikan yang rendah keduanya terkait dengan dinamika ketenagakerjaan yang lebih rendah, khususnya bagi perempuan. Mengenai negara kelahiran, orang yang lahir di Afrika Utara lebih cenderung masuk ke dalam kelompok ini, yang dapat disebabkan oleh lebih banyaknya hambatan inklusi sosial yang memengaruhi kelompok ini dibandingkan dengan profil imigrasi lainnya.
Lintasan antara, dengan periode rata-rata dalam program dan dinamisme tenaga kerja yang nyata baik pada saat yang sama ketika menerima manfaat maupun tanpa menerimanya (klaster kedua), menunjukkan bahwa akses ke pekerjaan tidak menyiratkan keluarnya langsung dari program. Dalam kasus ini, ini juga bisa menjadi kasus pekerja miskin, sebuah aspek yang sama dengan klaster pertama, tetapi masa tinggal mereka yang lebih pendek dalam program dan dinamisme mereka yang lebih besar di pasar tenaga kerja membuat kita merenungkan kompatibilitas manfaat dengan pekerjaan sebagai bagian dari jalur bertahap menuju otonomi ekonomi keluarga. Dalam kasus ini, perdebatan berpusat pada desain insentif kembali bekerja yang optimal (yaitu, pengabaian pendapatan) untuk memerangi “perangkap kemiskinan” (Zalakain, 2021 ). Dalam kasus Navarre, mekanisme ini diterapkan dalam reformasi 2016, dan meskipun ada kesulitan awal dalam implementasinya, mekanisme ini telah memberikan dampak yang signifikan (Gobierno de Navarra, 2023 ). Perlu ditekankan bahwa hasil ini relevan dalam perdebatan tentang desain insentif kerja untuk skema manfaat negara (IMV), yang telah mengadopsi desain serupa dengan kasus yang dipelajari, meskipun implementasinya terlalu baru untuk menarik kesimpulan.
Lintasan pendek dalam program, dengan partisipasi signifikan di pasar tenaga kerja (klaster ketiga), dapat menunjukkan penggunaan program yang spesifik, terutama sebagai penyangga terhadap periode pengangguran pendek tanpa cakupan yang memadai oleh tunjangan pengangguran. Lintasan ini menunjukkan batasan mekanisme jaminan sosial untuk melindungi situasi pengangguran dan masalah yang melekat dalam pemisahan antara perlindungan sosial dan bantuan sosial untuk profil yang risikonya eksklusi sosial berasal dari intensitas pekerjaan yang rendah (Aguilar-Hendrickson & Arriba, 2020 ). Dalam kasus ini, program pendapatan minimum tampaknya mencakup individu yang tetap berada di luar perlindungan pengangguran jaminan sosial, atau dapat memperluas intensitas perlindungannya dengan melengkapi pendapatan sistem yang dicirikan oleh jumlah manfaatnya yang rendah. Profil ini sesuai dengan perdebatan saat ini tentang perlunya reformasi dalam tunjangan pengangguran (Ayala et al., 2021 ).
Pria, rumah tangga tanpa anak tanggungan, dan mereka yang memiliki tingkat pendidikan lebih tinggi cenderung berada di kelompok kedua dan ketiga. Menarik juga untuk dicatat bahwa imigran dari Amerika Latin dan Afrika sub-Sahara cenderung tidak memiliki lintasan yang panjang dan akses yang rendah terhadap pekerjaan, meskipun imigran di Spanyol menghadapi tingkat risiko kemiskinan dan pengucilan sosial yang lebih tinggi (Peris Cancio, 2021b ).
Hasil ini merupakan kemajuan penting di bidang pendapatan minimum di Spanyol. Akan tetapi, beberapa keterbatasan perlu diperhatikan jika dibandingkan dengan penelitian di negara-negara Eropa lain yang dikutip di sini. Salah satu keterbatasan paling signifikan dari penelitian ini adalah ketidakmampuan untuk menunjukkan durasi kerja, karena yang tersedia hanya bulan saat kontrak kerja ditandatangani. Keterbatasan ini semakin diperparah oleh kurangnya informasi tentang jenis kontrak (jangka waktu tertentu atau permanen) dan akses ke tunjangan Jaminan Sosial, khususnya tunjangan pengangguran. Hal ini juga menghambat analisis apakah periode di luar program tersebut dicirikan oleh akses ke pekerjaan yang stabil atau apakah disebabkan oleh situasi lain. Meski begitu, secara keseluruhan, bukti yang disajikan di sini berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik tentang dinamika penerima pendapatan minimum di Spanyol dan mungkin berharga dalam konteks penerapan tunjangan nasional (IMV).